sql语句中的case when then else end

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case具有两种格式。简单case函数和case搜索函数。

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sql复制代码--简单case函数
 case sex

            when '1' then '男'

            when '2' then '女'

            else '其他' end
            

--case搜索函数

            case when sex = '1' then '男'

            when sex = '2' then '女'

            else '其他' end

这两种方式，可以实现相同的功能。简单case函数的写法相对比较简洁，但是和case搜索函数相比，功能方面会有些限制，比如写判定式。

还有一个需要注重的问题，case函数只返回第一个符合条件的值，剩下的case部分将会被自动忽略。

–比如说，下面这段sql，你永远无法得到“第二类”这个结果

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sql复制代码case when col_1 in ( 'a', 'b') then'第一类'
            when col_1 in ('a')   then '第二类'
            else'其他'end

下面我们来看一下，使用case函数都能做些什么事情。

一，已知数据按照另外一种方式进行分组，分析。

有如下数据:(为了看得更清楚，我并没有使用国家代码，而是直接用国家名作为primary key)

国家（country） 人口（population）
中国 600
美国 100
加拿大 100
英国 200
法国 300
日本 250
德国 200
墨西哥 50
印度 250

根据这个国家人口数据，统计亚洲和北美洲的人口数量。应该得到下面这个结果。

洲 人口
亚洲 1100
北美洲 250
其他 700

想要解决这个问题，你会怎么做？生成一个带有洲code的view，是一个解决方法，但是这样很难动态的改变统计的方式。

假如使用case函数，sql代码如下:

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sql复制代码select sum(population),

            case country

            when '中国'     then'亚洲'

            when '印度'     then'亚洲'

            when '日本'     then'亚洲'

            when '美国'     then'北美洲'

            when '加拿大'  then'北美洲'

            when '墨西哥'  then'北美洲'

            else '其他' end

            from   table_a

            group by case country

            when '中国'     then'亚洲'

            when '印度'     then'亚洲'

            when '日本'     then'亚洲'

            when '美国'     then'北美洲'

            when '加拿大'  then'北美洲'

            when '墨西哥'  then'北美洲'

            else '其他' end;

同样的，我们也可以用这个方法来判定工资的等级，并统计每一等级的人数。sql代码如下；

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sql复制代码
select

            case when salary <= 500 then '1'

            when salary > 500 and salary <= 600  then '2'

            when salary > 600 and salary <= 800  then '3'

            when salary > 800 and salary <= 1000 then '4'

            else null end salary_class,

            count(*)

            from   table_a

            group by

            case when salary <= 500 then '1'

            when salary > 500 and salary <= 600  then '2'

            when salary > 600 and salary <= 800  then '3'

            when salary > 800 and salary <= 1000 then '4'

            else null end;

二，用一个sql语句完成不同条件的分组。

有如下数据

国家（country） 性别（sex） 人口（population）
中国 1 340
中国 2 260
美国 1 45
美国 2 55
加拿大 1 51
加拿大 2 49
英国 1 40
英国 2 60

按照国家和性别进行分组，得出结果如下

国家 男 女
中国 340 260
美国 45 55
加拿大 51 49
英国 40 60

普通情况下，用union也可以实现用一条语句进行查询。但是那样增加消耗(两个select部分)，而且sql语句会比较长。

下面是一个是用case函数来完成这个功能的例子

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sql复制代码select country,

            sum( case when sex = '1' then

            population else 0 end),  --男性人口

            sum( case when sex = '2' then

            population else 0 end)   --女性人口

            from table_a

            group by country;

这样我们使用select，完成对二维表的输出形式，充分显示了case函数的强大。

三，在check中使用case函数。

在check中使用case函数在很多情况下都是非常不错的解决方法。可能有很多人根本就不用check，那么我建议你在看过下面的例子之后也尝试一下在sql中使用check。

下面我们来举个例子

公司a，这个公司有个规定，女职员的工资必须高于1000块。假如用check和case来表现的话，如下所示

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sql复制代码constraint check_salary check

            ( case when sex = '2'

            then case when salary > 1000

            then 1 else 0 end

            else 1 end = 1 )

假如单纯使用check，如下所示

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sql复制代码
constraint check_salary check

            ( sex = '2' and salary > 1000 )

女职员的条件倒是符合了，男职员就无法输入了。

本文转载自: 掘金

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