用python写通用restful api service（

今天项目已经能够做一个简单的后端服务了，在mysql中新建一个表，就能自动提供restful api的CURD服务了。

关键点

根据REST的四种动词形式，动态调用相应的CURD方法；
编写REST与基础数据库访问类之间的中间层（baseDao），实现从REST到数据访问接口之间能用业务逻辑处理；
编写基础数据库访问类（dehelper），实现从字典形式的参数向SQL语句的转换；

实现的rest-api

实现了如下形式的rest-api

复制代码[GET]/rs/users/{id}
[GET]/rs/users/key1/value1/key2/value2/.../keyn/valuen         
[POST]/rs/users     
[PUT]/rs/users/{id}
[DELETE]/rs/users/{id}

基础数据库访问类

该类实现与pymysql库的对接，提供标准CURD接口。

准备数据库表

在数据库对应建立users表，脚本如下：

复制代码CREATE TABLE `users` (
  `_id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `name` varchar(32) CHARACTER SET utf8mb4 DEFAULT '' COMMENT '标题名称',
  `phone` varchar(1024) DEFAULT '',
  `address` varchar(1024) DEFAULT NULL,
  `status` tinyint(4) DEFAULT '1' COMMENT '状态：0-禁；1-有效；9删除',
  `create_time` datetime DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '创建时间',
  PRIMARY KEY (`_id`),
  UNIQUE KEY `uuid` (`_id`) USING BTREE
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='表';

新建数据库配置文件（configs.json）

数据连接配置，不入版本库。

复制代码{
  "db_config": {
    "db_host": "ip",
    "db_port": 1234,
    "db_username": "root",
    "db_password": "******",
    "db_database": "name",
    "db_charset": "utf8mb4"
  }
}

对接pymysql接口

用函数exec_sql封装pymysql，提供统一访问mysql的接口。is_query函数用来区分是查询（R）还是执行（CUD）操作。出错处理折腾了好久，插入异常返回的错误形式与其它的竟然不一样！返回参数是一个三元组（执行是否成功，查询结果或错误对象，查询结果数或受影响的行数）

复制代码with open("./configs.json", 'r', encoding='utf-8') as json_file:
    dbconf = json.load(json_file)['db_config']


def exec_sql(sql, values, is_query=False):
    try:
        flag = False       #是否有异常
        error = {}         #若异常，保存错误信息
        conn = pymysql.connect(host=dbconf['db_host'], port=dbconf['db_port'], user=dbconf['db_username'],
                               passwd=dbconf['db_password'], db=dbconf['db_database'], charset=dbconf['db_charset'])
        with conn.cursor(pymysql.cursors.DictCursor) as cursor:
            num = cursor.execute(sql, values)       #查询结果集数量或执行影响行数
        if is_query:                                #查询取所有结果
            result = cursor.fetchall()
        else:                                       #执行提交
            conn.commit()
        print('Sql: ', sql, ' Values: ', values)
    except Exception as err:
        flag = True
        error = err
        print('Error: ', err)
    finally:
        conn.close()
        if flag:
            return False, error, num if 'num' in dir() else 0
    return True, result if 'result' in dir() else '', num

查询接口

pymysql的查询接口，可以接受数组，元组和字典，本查询接口使用数组形式来调用。现在此接口只支持与条件组合参数。

复制代码def select(tablename, params={}, fields=[]):
    sql = "select %s from %s " % ('*' if len(fields) == 0 else ','.join(fields), tablename)
    ks = params.keys()
    where = ""
    ps = []
    pvs = []
    if len(ks) > 0:                    #存在查询条件时，以与方式组合
        for al in ks:
            ps.append(al + " =%s ")
            pvs.append(params[al])
        where += ' where ' + ' and '.join(ps)

    rs = exec_sql(sql+where, pvs, True)
    print('Result: ', rs)
    if rs[0]:
        return {"code": 200, "rows": rs[1], "total": rs[2]}
    else:
        return {"code": rs[1].args[0], "error": rs[1].args[1], "total": rs[2]}

插入接口

以数组形式提供参数，错误信息解析与其它接口不同。

复制代码def insert(tablename, params={}):
    sql = "insert into %s " % tablename
    ks = params.keys()
    sql += "(`" + "`,`".join(ks) + "`)"               #字段组合
    vs = list(params.values())                        #值组合，由元组转换为数组
    sql += " values (%s)" % ','.join(['%s']*len(vs))  #配置相应的占位符
    rs = exec_sql(sql, vs)
    if rs[0]:
        return {"code": 200, "info": "create success.", "total": rs[2]}
    else:
        return {"code": 204, "error": rs[1].args[0], "total": rs[2]}

修改接口

以字典形式提供参数，占位符的形式为：%（keyname）s，只支持按主键进行修改。

复制代码def update(tablename, params={}):
    sql = "update %s set " % tablename
    ks = params.keys()
    for al in ks:                                    #字段与占位符拼接
        sql += "`" + al + "` = %(" + al + ")s,"
    sql = sql[:-1]                                   #去掉最后一个逗号
    sql += " where _id = %(_id)s "                   #只支持按主键进行修改
    rs = exec_sql(sql, params)                       #提供字典参数
    if rs[0]:
        return {"code": 200, "info": "update success.", "total": rs[2]}
    else:
        return {"code": rs[1].args[0], "error": rs[1].args[1], "total": rs[2]}

删除接口

以字典形式提供参数，占位符的形式为：%（keyname）s，只支持按主键进行删除。

复制代码def delete(tablename, params={}):
    sql = "delete from %s " % tablename
    sql += " where _id = %(_id)s "
    rs = exec_sql(sql, params)
    if rs[0]:
        return {"code": 200, "info": "delete success.", "total": rs[2]}
    else:
        return {"code": rs[1].args[0], "error": rs[1].args[1], "total": rs[2]}

中间层（baseDao）

提供默认的操作数据库接口，实现基础的业务逻辑，单表的CURD有它就足够了。有复杂业务逻辑时，继承它，进行扩展就可以了。

复制代码import dbhelper


class BaseDao(object):

    def __init__(self, table):
        self.table = table

    def retrieve(self, params={}, fields=[], session={}):
        return dbhelper.select(self.table, params)

    def create(self, params={}, fields=[], session={}):
        if '_id' in params and len(params) < 2 or '_id' not in params and len(params) < 1:      #检测参数是否合法
            return {"code": 301, "err": "The params is error."}
        return dbhelper.insert(self.table, params)

    def update(self, params={}, fields=[], session={}):
        if '_id' not in params or len(params) < 2:          #_id必须提供且至少有一修改项
            return {"code": 301, "err": "The params is error."}
        return dbhelper.update(self.table, params)

    def delete(self, params={}, fields=[], session={}):
        if '_id' not in params:  #_id必须提供
            return {"code": 301, "err": "The params is error."}
        return dbhelper.delete(self.table, params)

动态调用CURD

根据客户调用的rest方式不同，动态调用baseDao的相应方法，这个很关键，实现了它才能自动分配方法调用，才能只需要建立一个数据表，就自动提供CURD基本访问功能。还好，动态语言能很方便的实现这种功能，感慨一下，node.js更方便且符合习惯^_^

复制代码    method = {
        "GET": "retrieve",
        "POST": "create",
        "PUT": "update",
        "DELETE": "delete"
    }
    
getattr(BaseDao(table), method[request.method])(params, [], {})

说明：

table是前一章中解析出来的数据表名，这块就是users；
method应该是定义一个常量对象，对应rest的动词，因为对ypthon不熟，定义了一个变量先用着，查了下常量说明，看着好复杂；
request.method 客户请求的实际rest动词；
params是前一章中解析出来的参数对象；

完整代码

复制代码git clone https://github.com/zhoutk/pyrest.git
cd pyrest
export FLASK_APP=index.py
flask run

小结

至此，我们已经实现了基本的框架功能，以后就是丰富它的羽翼。比如：session、文件上传、跨域、路由改进（支持无缝切换操作数据库的基类与子类）、参数验证、基础查询功能增强（分页、排序、模糊匹配等）。感慨一下，好怀念在node.js中json对象的写法，不用在key外加引号。

补丁

刚把基础数据库访问类中的insert方法的参数形式改成了字典，结果异常信息也正常了，文章不再改动，有兴趣者请自行查阅源代码。

本文转载自: 掘金

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