项目-日志分析平台 日志分析平台(练手项目) 数据源 数据采

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日志分析平台(练手项目)

练习hdfs mr hive hbase

  • 各种公司都需要，例如电商、旅游(携程)、保险种种。
  • 数据收集-数据清洗-数据分析-数据可视化。
  • 数据：用户的行为日志，不是系统产生的日志。

数据量

如何谈数据量

  • 站长工具:PV(页面访问量) UV(日均IP访问)
  • 说条数。
  • 大小慎重说不要瞎说。

技术选型

  • 存储引擎：hbase/hdfs
  • 分析引擎(计算)：mr/hive 为了练手用MR
  • 可视化：不做。

模块

用户基本信息分析模块

  • 分析新增用户，活跃用户，总用户，新增会员，活跃会员，会话分析等。
  • 公司开始的钱都花在推广上。
  • 所有指标值都是离线跑批处理。而且没必要做实时，每天早上来看指标就好了。

浏览器来源分析

时间和浏览器两个维度

地域分析模块

调整仓库，根据IP定位

用户访问深度分析模块

某一个会话、某个用户访问的页面个数。业务强相关。

外链数据分析模块

广告投放。拼多多砍一刀

数据源

使用nginx的log module

nginx

upstream 中 下划线 坑？！

log module

  • 内嵌变量
    • $remote_host 远程IP地址
    • $request_uri 完整的原始请求行（带参数）
  • log module
    • $mesc 产生时间。单位有意思。

location

location文档
location有精准匹配>正则匹配>前缀匹配

js发送日志

  • 用图片发数据。请求一个图片资源，里面有参数给nginx抓到。
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复制代码sendDataToServer : function(data) {
	
	alert(data);
	
	// 发送数据data到服务器，其中data是一个字符串
	var that = this;
	var i2 = new Image(1, 1);// <img src="url"></img>
	i2.onerror = function() {
		// 这里可以进行重试操作
	};
	i2.src = this.clientConfig.serverUrl + "?" + data;
},

java代码发送(订单的成功或失败)

发送日志到nginx，如果出现网络延迟等问题，不能让后面的业务受到影响

  • 开启一个阻塞队列，开一个线程从里面一直取然后发送。
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复制代码// 只负责扔到队列中。
public static void addSendUrl(String url) throws InterruptedException {
	getSendDataMonitor().queue.put(url);
}

// 第一次发送 开启一个线程 监听队列。
public static SendDataMonitor getSendDataMonitor() {
	if (monitor == null) {
		synchronized (SendDataMonitor.class) {
			if (monitor == null) {
				monitor = new SendDataMonitor();

				Thread thread = new Thread(new Runnable() {

					@Override
					public void run() {
						// 线程中调用具体的处理方法
						SendDataMonitor.monitor.run();
					}
				});
				// 测试的时候，不设置为守护模式
				// thread.setDaemon(true);
				thread.start();
			}
		}
	}
	return monitor;
}

数据采集

将nginx的日志通过flumesink到hdfs

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复制代码a1.sources = r1
a1.sinks = k1
a1.channels = c1

a1.channels.c1.type = memory
a1.channels.c1.capacity = 1000
a1.channels.c1.transactionCapacity = 100


a1.sources.r1.type = exec
a1.sources.r1.command = tail -F /opt/data/access.log
a1.sources.r1.channels = c1


a1.sinks.k1.channel = c1
a1.sinks.k1.type = hdfs
# hdfs 中的目录
a1.sinks.k1.hdfs.path = /project/events/%Y-%m-%d/
a1.sinks.k1.hdfs.filePrefix = events-
a1.sinks.k1.hdfs.useLocalTimeStamp = true
# 10k 滚动一个文件
a1.sinks.k1.hdfs.rollSize = 10240
a1.sinks.k1.hdfs.rollInterval = 10
a1.sinks.k1.hdfs.rollCount = 0
# 默认是SequenceFile
a1.sinks.k1.hdfs.fileType = DataStream

数据清洗

上MR代码。将hdfs->hbase

  • 具体需不需要reducer是看需不需要。差别还是很大的。从map->reduce中间需要落一次盘。差别很大。

本文转载自: 掘金

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