架构设计思路

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前言

我们一般在做架构设计的时候，会经历过三个阶段：需求分析、概要设计和详细设计。

  1. 需求分析阶段: 主要梳理所有用例（Use case）和场景，并抽象出面向系统的用户与角色，梳理出需求提供哪些功能与非功能的需求给这些用户。
  2. 概要设计阶段：根据需求分析的产物：核心需求，对整个系统进行模块划分，并定义好模块之间的交互关系。
  3. 详细设计阶段：通过多个视图来描述系统的架构，包括但不局限于：逻辑系统、物理视图、数据视图、物理视图

非功能需求

非功能的需求主要体现在高性能、高可用、可伸缩、可扩展、安全性等维度。

非功能需求对应不同系统指标

非功能需求对应不同系统指标主要分为 4 部分：

  • 应用服务器
  • 数据库
  • 缓存
  • 消息队列

1. 应用服务器

应用服务器是请求的入口，所有流量都是通过应用服务器来转发的。主要关心 QPS 、RT 等指标。容量与性能相关指标如下所示

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复制代码1. 每天的请求量
2. 各接口的访问峰值
3. 平均响应时间
4. 最大响应时间
5. 请求大小
6. 网卡与磁盘 I/O 负责
7. 内存使用情况
8. CPU 使用情况

2. 数据库

部署结构相关指标

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复制代码1. 复制模型
2. 失效转移策略
3. 容灾策略
4. 归档策略
5. 读写分离策略
6. 分库分表策略

容量与性能相关指标如下所示

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复制代码1. 当前数据容量
2. 预估数据容量
3. 每秒读峰值
4. 每秒写峰值
5. 每秒事务峰值

3. 缓存

部署结构相关指标

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复制代码1. 复制模型
2. 失效转移
3. 持久策略
4. 淘汰策略
5. 线程模型

容量与性能相关指标

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复制代码1. 缓存内容大小
2. 缓存内容数量
3. 缓存内容过期时间
4. 缓存数据结构
5. 每秒读峰值
6. 每秒写峰值

4. 消息队列

部署结构相关指标

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复制代码1. 复制模型
2. 失效转移
3. 持久策略

容量与性能相关指标

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复制代码1. 每天平均数据增量
2. 消息保存时间
3. 每秒读峰值
4. 每秒写峰值
5. 每条消息大小
6. 平均响应时间
7. 最大响应时间

参考

  • 分布式服务架构原理、设计与实战

本文转载自: 掘金

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