SpringBoot整合ElasticSearch实战 1、

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这是我参与8月更文挑战的第28天，活动详情查看：8月更文挑战

| 作者：江夏

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本文大概6532字，读完共需18分钟

1、什么是ElasticSearch

在说ElasticSearch之前先来说说什么是搜索引擎。搜索引擎，即Search Engine，是一个帮助用户搜索他们需要内容的计算机程序，即把计算机中存储的信息与用户的信息需求(information need)相匹配，并把匹配的结果展示出来。简单点说，搜索引擎就是万维网环境中的为了使网民搜索信息的速度更加快捷、准确信息检索系统。常见的搜索引擎有百度、谷歌、搜狗等。

Elasticsearch 是一个分布式可扩展的实时搜索和分析引擎,一个建立在全文搜索引擎 Apache Lucene(TM) 基础上的搜索引擎，它提供了一个基于 RESTful web 接口的分布式多用户能力的全文搜索引擎，能够达到实时搜索、稳定、可靠、快速、安装使用方便等特点。它不仅包括了全文搜索功能，还可以进行以下工作:

  • 分布式实时文件存储，并将每一个字段都编入索引，使其可以被搜索。
  • 实时分析的分布式搜索引擎。
  • 可以扩展到上百台服务器，处理PB级别的结构化或非结构化数据。

Elasticsearch是用Java语言开发的，并作为Apache许可条款下的开放源码发布，是一种流行的企业级搜索引擎。

这篇文章就记录一下 SpringBoot 与 ElasticSearch 的整合。

2、ElasticSearch 安装

前面说到Elasticsearch是用Java语言开发的，所以在安装Elasticsearch之前需要先安装配置java环境。

然后登录www.elastic.co/cn/download… 选择相应的系统环境下载软件包，这里的下载应该会很慢。

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这里介绍Mac、Linux、Windows系统三种安装ElasticSearch的方式。2.1、Mac安装ElasticSearch

2.1、MacOS安装ElasticSearch

首先下载对应的MacOS的安装包。

homebrew安装

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复制代码brew install elasticsearch

运行

  • 查看状态

$ brew services list

  • 启动

$ brew services start elasticsearch

  • 重启

$ brew services restart elasticsearch

  • 停止

$ brew services stop elasticsearch

浏览器输入 http://localhost:9200 查看ES是否运行

2.2、Linux安装ElasticSearch

进入到对应上传的文件夹，安装ElasticSearch

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复制代码rpm -ivh elasticsearch-6.1.0.rpm

查找安装路径

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复制代码rpm -ql elasticsearch

一般是装在/usr/share/elasticsearch/下。

然后设置data的目录：创建/data/es-data目录，用于elasticsearch数据的存放

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bash复制代码mkdir -p /data/es-data

修改该目录的拥有者为elasticsearch

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bash复制代码chown -R elasticsearch:elasticsearch /data/es-data

然后设置log的目录。

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perl复制代码mkdir -p /log/es-log

修改该目录的拥有者为elasticsearch。

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perl复制代码chown -R elasticsearch:elasticsearch /log/es-log

修改配置文件elasticsearch.yml。

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bash复制代码vim /etc/elasticsearch/elasticsearch.yml

修改如下内容：

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makefile复制代码#设置节点名称
cluster.name: my ElasticSearch
#设置data存放的路径为/data/es-data
path.data: /data/es-data
#设置logs日志的路径为/log/es-log
path.logs: /log/es-log
#设置内存不使用交换分区，配置了bootstrap.memory_lock为true时反而会引发9200不会被监听，原因不明
bootstrap.memory_lock: false
#设置允许所有ip可以连接该elasticsearch
network.host: 0.0.0.0
#开启监听的端口为9200
http.port: 9200
#增加新的参数，为了让elasticsearch-head插件可以访问elasticsearchhttp.cors.enabled: true
http.cors.allow-origin: "*"

启动elasticsearch。

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sql复制代码systemctl start elasticsearch

查看状态

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lua复制代码systemctl status elasticsearch

设置开机启动

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bash复制代码systemctl enable elasticsearch

启动成功之后，测试服务是否开启，或者浏览器访问。

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arduino复制代码curl -X GET http://localhost:9200

返回如下信息，说明安装、启动成功了。

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json复制代码{
  "name": "pYAFJhz",
  "cluster_name": "my ElasticSearch",
  "cluster_uuid": "oC28y-cNQduGItC7qq5W8w",
  "version": {
    "number": "6.8.2",
    "build_flavor": "oss",
    "build_type": "tar",
    "build_hash": "b506955",
    "build_date": "2020-07-07T20:24:41.545295Z",
    "build_snapshot": false,
    "lucene_version": "7.7.0",
    "minimum_wire_compatibility_version": "5.6.0",
    "minimum_index_compatibility_version": "5.0.0"
  },
  "tagline": "You Know, for Search"
}

2.3、Windows安装ElasticSearch

下载安装包，解压，然后双击执行 bin/elasticsearch.bat进行安装。

安装完成后运行命令提示符

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复制代码elasticsearch.bat -d

或者直接双击执行elasticsearch.bat

浏览器输入 http://localhost:9200 查看ES是否运行。

或者下载cURL，使用cURL的方式验证：

curl ‘http://localhost:9200/?pretty‘

返回结果同上，则安装成功。

3、SpringBoot 整合 ElasticSearch

上面的都是准备工作。安装好ElasticSearch之后，就使用SpringBoot来整合ElasticSearch 进行实战开发。SpringBoot 提供了 ElasticSearch 依赖库，只需要添加依赖包，通过 JPA 访问非常方便。

首先创建一个SpringBoot项目，我这里使用的IDEA，如果还不会使用创建springboot项目的可以参考这篇文章：SpringBoot入门：使用IDEA和Eclipse构建第一个SpringBoot项目。

创建好springboot项目之后，在pom.xml中，添加依 ElasticSearch和JPA 的依赖包，代码如下：

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xml复制代码<!--jpa 支持-->
<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-data-jpa</artifactId>
</dependency>
<!--elasticsearch-->
<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-data-elasticsearch</artifactId>
</dependency>

之后新建一个application.properties文件，然后添加ElasticSearch相关的配置：

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ini复制代码spring.data.elasticsearch.cluster-name=my ElasticSearch
spring.data.elasticsearch.cluster-nodes=192.168.5.229:9200

这里我在数据库创建了一个user表，并插入数据。

建表语句：

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sql复制代码CREATE TABLE `user` (
 `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT 'ID',
 `email` varchar(255) NOT NULL COMMENT '邮箱',
 `password` varchar(255) NOT NULL COMMENT '密码',
 `username` varchar(255) NOT NULL COMMENT '姓名',
 PRIMARY KEY (`id`),
 UNIQUE KEY `email` (`email`) USING BTREE
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=2 DEFAULT CHARSET=utf8;

插入数据：

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sql复制代码INSERT INTO `user` VALUES ('1', '1@qq.com', '123456', '张三');
INSERT INTO `user` VALUES ('2', '2@qq.com', '234567', '李四');
INSERT INTO `user` VALUES ('3', '3@qq.com', '345678', '王五');

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前面的都是一些准备的工作，后面开始正式些后台的代码。首先新建一个实体类，命名为，User，代码如下：

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less复制代码@Data
@Accessors(chain = true)
// indexName表示索引，type表示索引类别
@Document(indexName = "user", type = "person")
public class User{
    @Id
    private String id;
    private String email;
    private String password;
    private String username;
}

这里使用 JPA 作为数据持久层，接口继承自ElasticsearchRepository，同时新增两个自定义查询方法。关于JPA的使用可以参考：SpringBoot整合JPA进行数据访问 。

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typescript复制代码public interface userRepository extends ElasticsearchRepository<Student, String> {
    List<User> findUserByName(String username);
}

创建控制层，核心逻辑代码如下：

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less复制代码@RestController
@RequestMapping("/user")
public class UserController {

    @Autowired
    private UserRepository userRepository;

    @Autowired
    private ElasticsearchTemplate elasticsearchTemplate;
    
    /**
     * 查询指定ID
     */
    @GetMapping("/get/{id}")
    public Object getById(@PathVariable String id){
        if(StringUtils.isEmpty(id)){
            return Result.error();
        }
        Optional<User> studentOptional = userRepository.findById(id);
        if(userOptional.isPresent()){
            return userOptional.get();
        }
        return null;
    }


    /**
     * 普通搜索
     */
    @GetMapping("/search/username")
    public Object searchName(String username){
        List<User> users = userRepository.findByName(username);
        return users;
    }
}

然后开始写前端页面，用来结果的展示。在webapp下新建一个index.html文件，代码如下：

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xml复制代码<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
    <meta charset="UTF-8">
    <title>SSMDemo</title>
</head>
<script>
    //selectUser按钮的js功能代码
    function selectUser() {
        var xmlhttp = new XMLHttpRequest();
        xmlhttp.onreadystatechange = function () {
            if (xmlhttp.readyState == 4 && xmlhttp.status == 200) {
                document.getElementById("test").innerHTML = xmlhttp.responseText;
            }
        }
        xmlhttp.open("POST", "/get/{id}", true);
        xmlhttp.setRequestHeader("Content-type", "application/x-www-form-urlencoded");
        xmlhttp.send("id=2");
    }
    //SearchUser按钮的js功能代码
    function SearchUser() {
        var xmlhttp = new XMLHttpRequest();
        xmlhttp.onreadystatechange = function () {
            if (xmlhttp.readyState == 4 && xmlhttp.status == 200) {
                document.getElementById("test").innerHTML = xmlhttp.responseText;
            }
        }
        xmlhttp.open("POST", "/search/username", true);
        xmlhttp.setRequestHeader("Content-type", "application/x-www-form-urlencoded");
        xmlhttp.send("username=王五");
    }
</script>
<body>
<p id="test">Hello World</p>
<button type="button" onclick="selectUser()">查询用户</button>
<button type="button" onclick="SearchUser()">搜索用户</button>
</body>
</html>

运行项目项目，测试结果如下：

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4、Ending

Elasticsearch 是一个分布式、高扩展、高实时的搜索与数据分析引擎。它能很方便的使大量数据具有搜索、分析和探索的能力。所以Elasticsearch 真正强大和公司使用较多的是在海量数据查询方面。但由于实际数据量和篇幅有限，这里只是简单的介绍一下有关Elasticsearch 入门相关的知识，感兴趣的同学可以后续继续学习Elasticsearch 相关的知识，如果有问题或不正确的地方可以在下方或后台留言讨论交流。

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本文转载自: 掘金

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