29服务端监控（监控什么、怎么监控） 1基本概念 2监控

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1.基本概念

  • 硬件的监控
+ 机器CPU
+ 内存
+ 磁盘
+ 网络
  • 业务的监控
+ 可能出现的问题


    - 数据库的主从延迟变长
    - 接口响应时间变长
    - 系统中出现大量错误
+ 监控的指标如何选择？
+ 采集指标有哪些方法和途径
+ 指标采集到如何处理和展示

2.监控指标如何选择（监控什么？）

  • 谷歌分布式系统监控，4个黄金信号量：
+ 延迟


    - 请求的响应时间
    - 访问数据库和缓存的时间
+ 通信量 吞吐量
+ 错误


    - 网络服务错误 4xx 5xx
    - error
+ 饱和度


    - CPU使用率
    - 内存使用率
    - 磁盘使用率
    - 缓存数据库连接数
  • RED指标体系\
+ R 代表请求量（Request rate）\
+ E 代表错误（Error）\
+ D 代表响应时间（Duration\
  • 根据业务特色进行监控
+ 数据库主从延迟数据
+ 下次队列对滴情况
+ 缓存的命中率

\

3.如何采集数据指标

采集方式

  • Agent
+ 在具体的机器上启动监控服务
+ 收集数据，发送给监控系统


    - 连接memcached客户端
    - JMX 内存信息、GC信息、kafka
  • 代码中埋点
+ 将计算调用资源或者服务耗时、调用量，并发送给监控服务器
  • 日志
+ 通过成熟的日志采集工具


    - Apache Flume
    - Fluentd\
    - Filebeat

4.监控数据的处理与存储

  • 1.首先使用消息队列承接数据
  • 2.处理数据
+ 把数据写入到 Elasticsearch（反索引），然后通过 Kibana 展示数据
+ 流式处理的中间件，比如 Spark、Storm\


    - 解析日志
    - 聚合运算
    - 可以存储在时序数据库中
    - 绘制报表
  • 3.形成报表
+ 访问趋势报表，整体运行情况\
+ 性能报表，程序中的阿米点\
+ 资源报表，具体资源的报表\

5.总结

  • 监控指标
+ 耗时
+ 请求量
+ 错误数
  • 数据采集方式
+ Agent
+ 埋点
+ 日志
  • 监控体系
+ 趋势报表 woter
+ 性能报表 bamai
+ 资源报表 odin

本文转载自: 掘金

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