小知识,大挑战!本文正在参与“程序员必备小知识”创作活动。
本文将通过一个 用户账户金额更新的案例
分析几种数据更新的操作的优劣。希望对大家有帮助 🐶。
数据库版本 : mysql 5.7.23
案例分析
创建数据库的DDL:
1 | sql复制代码CREATE TABLE `hw_account` ( |
更新账户金额
直接更新
方案 1 查询后更新
1 | sql复制代码# 数据查询 |
存在的问题,就是分两次操作,如果并发执行的时候,可能造成更新丢失的问题
.
乐观锁方案
利用版本号操作,即对数据库增加乐观锁的方式进行。
1 | sql复制代码# 数据查询 |
存在的问题,如果该条数据并发操作的时候,会导致其他的请求失败。如果这个请求的前置链路比较长的话, 回滚成本比较高。
无锁方案
不用查询,采用数据库的计算,也不需要版本号的操作,直接通过域值进行有效性判断。具体的 SQL 如下:
1 | sql复制代码# 数据更新 |
这种方案修改比较简单, 但是依赖于数据计算,感觉不是特别友好。
排队操作
通过 redis 或者 zk 的分布式锁,进行数据请求进行排队。然后在进行数据更新。
1 | sql复制代码# 伪代码 |
常见问题
如果数据中存在 update_time 字段受影响的行数是多少?
update_time
的字段定义如下,
如果数据为id = 1, status = 1
如果执行更新数据的 sql 为
1 | sql复制代码update hw_account set `status` = 1 where id = 1; |
返回的受影响的行数为 0;
如果执行 update 更新但受影响的行数为 0 会加行锁吗?
会的, 执行更新的语句都会加行锁(前提,事务内)
参考资料
本文转载自: 掘金