「这是我参与11月更文挑战的第4天,活动详情查看:2021最后一次更文挑战」
1、题目
你是一个专业的小偷,计划偷窃沿街的房屋,每间房内都藏有一定的现金。这个地方所有的房屋都 围成一圈 ,这意味着第一个房屋和最后一个房屋是紧挨着的。同时,相邻的房屋装有相互连通的防盗系统,如果两间相邻的房屋在同一晚上被小偷闯入,系统会自动报警 。
给定一个代表每个房屋存放金额的非负整数数组,计算你 在不触动警报装置的情况下 ,今晚能够偷窃到的最高金额。
示例 1:
1 | ini复制代码输入:nums = [2,3,2] |
示例 2:
1 | ini复制代码输入:nums = [1,2,3,1] |
示例 3:
1 | ini复制代码输入:nums = [0] |
2、思路
给定一个代表金额的非负整数数组nums,相邻房间不可偷并且房间是围成一圈的,让我们输出可以偷窃到的最高金额。
样例:
如样例所示,nums = [1,2,3,1],偷窃1,3,号房间可以获得最高金额4。
打家劫舍 I
我们先来看看「198. 打家劫舍」房间单排排列的动态规划的做法。
状态表示:f[i]表示偷窃1号到i号房间所能获得的最高金额。那么,f[n]就表示偷窃1号到n号房间所能获得的最高金额,即为答案。
状态计算:
假设有i间房间,考虑最后一间偷还是不偷房间,有两种选择方案:
- 1、偷窃前
i-1间房间,不偷窃最后一间房间,那么问题就转化为了偷窃1号到i- 1号房间所能获得的最高金额,即f[i] = f[i-1]。
- 2、偷窃前
i - 2间房间和最后一间房间 (相邻的房屋不可闯入),那么问题就转化为了偷窃1号到i- 2号房间所能获得的最高金额再加上偷窃第i号房间的金额,即f[i] = f[i - 2] + nums[i]。 (下标均从1开始)
两种方案,选择其中金额最大的一个。因此状态转移方程为: f[i] = max(f[i - 1], f[i - 2] + nums[i])。 (下标均从1开始)
打家劫舍 II
我们已经知道了房间单排排列的状态转移方程,接下来思考房间环状排列的做法。
房间环状排列 意味着第一间和最后一间不能同时选择,因此我们可以分成两种情况来讨论:
- 1、不偷窃最后一间房间,那么问题转化为偷窃
1号到i - 1号房间所能获得的最高金额。 - 2、不偷窃第一间房间,那么问题转化为偷窃
2号到i号房间所能获得的最高金额。
两种情况中取最大值,这样我们就把环状排列问题转化为了两个单排排列的子问题。
我们定义两个数组f[]和g[],分别用f[n-1]和g[n]两个数组值来表示区间[1, n - 1]和[2, n]的最大金额值,图示过程如下:
初始化:
f[1] = nums[0],只偷窃1号房间所能获得的最高金额为nums[0]。
g[2] = nums[1],把第二间房间当成房间单排排列的起点,只偷窃2号房间所能获得的最高金额为nums[1]。
实现细节:
我们定义的状态表示f[]、g[]数组以及nums[]数组下标均是从1开始的,而题目给出的nums[]数组下标是从0开始的。为了一 一对应,状态转移方程中的nums[i]的值要往前错一位,取nums[i - 1],这点细节希望大家可以注意一下。
时间复杂度分析: O(n)O(n)O(n),其中 nnn是数组长度。需要对数组遍历一次。
3、c++代码
1 | c复制代码class Solution { |
4、java代码
1 | java复制代码class Solution { |
原题链接:213. 打家劫舍 II
本文转载自: 掘金