☆打卡算法☆LeetCode 50、Pow(x, n) 算法

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一、题目

1、算法题目

“实现函数,计算x的n次幂。”

题目链接:

来源:力扣(LeetCode)

链接:50. Pow(x, n) - 力扣(LeetCode) (leetcode-cn.com)

2、题目描述

实现 pow(x, n) ,即计算 x 的 n 次幂函数(即,xn)。

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ini复制代码示例 1:
输入: x = 2.00000, n = 10
输出: 1024.00000
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ini复制代码示例 2:
输入: x = 2.10000, n = 3
输出: 9.26100

二、解题

1、思路分析

这道题可以使用快速幂+递归的方法解题。

快速幂算法,本质就是分治算法,将大问题分解成小问题,然后递归解决。

快速幂算法:

比如要计算x8,可以按照x → x2 → x4 → x8的顺序,从x开始,每次将上一次的结果进行平方,3次后就可以得到x8的结果,而不需要对x乘8次x。

如果幂是偶数,比如x9,可以按照x → x2 → x4 → x9的顺序,这些步骤中,还是按照将上一次结果平方,而在x4 → x9的步骤中,需要将上一个结果进行平方,还需要额外乘一个x。

综上所述,可以推到出规律,如果要计算xn,首先判断n的奇偶:

  • n为偶数,那么xn=yn
  • n为奇数,那么xn=yn * x

接着就可以递归地得到结果了。

2、代码实现

代码参考:

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csharp复制代码public class Solution {
//递归
public double MyPow(double x, int n) {
return (n >= 0) ? res(x, n) : 1 / res(x, n);
}
private double res(double x, int n)
{
if(n == 0)
return 1;
double y = res(x, n / 2);
return (n % 2 == 0) ? y * y :y * y * x;
}
}

image.png

3、时间复杂度

时间复杂度 : O(log n)

其中n为遍历的层数。

空间复杂度: O(log n)

其中n为遍历的层数。

三、总结

这道题还有更秀的一行解题法:

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csharp复制代码public class Solution {
public double MyPow(double x, int n) {
return Math.Pow(x,n);
}
}

是不是秀的头皮发麻。。。

本文转载自: 掘金

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