大数据Hadoop-生产调优学习之旅第二篇 一、HDFS 多

「这是我参与11月更文挑战的第19天,活动详情查看:2021最后一次更文挑战」。

一、HDFS 多目录

1、NameNode 多目录配置

  • NameNode的本地目录可以配置成多个,且每个目录存放内容相同,增加了可靠性

image.png

  • 具体配置如下
+ 在hdfs-site.xml文件中添加如下内容。



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xml复制代码<property>
<name>dfs.namenode.name.dir</name>
<value>file://${hadoop.tmp.dir}/dfs/name1,file://${hadoop.tmp.dir}/dfs/name2</value>
</property>
注意:因为每台服务器节点的磁盘情况不同,所以这个配置配完之后,可以选择不分发 + 停止集群,删除三台节点的data和logs中所有数据。
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shell复制代码[moe@hadoop102 hadoop-3.1.3]$ rm -rf data/ logs/
[moe@hadoop103 hadoop-3.1.3]$ rm -rf data/ logs/
[moe@hadoop104 hadoop-3.1.3]$ rm -rf data/ logs/
+ 格式化集群并启动。
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shell复制代码[moe@hadoop102 hadoop-3.1.3]$ bin/hdfs namenode -format
[moe@hadoop102 hadoop-3.1.3]$ sbin/start-dfs.sh
  • 查看结果
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shell复制代码[moe@hadoop102 dfs]$ ll
总用量 12
drwx------. 3 moe moe 4096 12月 11 08:03 data
drwxrwxr-x. 3 moe moe 4096 12月 11 08:03 name1
drwxrwxr-x. 3 moe moe 4096 12月 11 08:03 name2

检查name1和name2里面的内容,发现一模一样。

2、DataNode 多目录配置

  • DataNode可以配置成多个目录,每个目录存储的数据不一样(数据不是副本)

image.png

  • 具体配置如下

在hdfs-site.xml文件中添加如下内容

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xml复制代码<property>
<name>dfs.datanode.data.dir</name>
<value>file://${hadoop.tmp.dir}/dfs/data1,file://${hadoop.tmp.dir}/dfs/data2</value>
</property>
  • 查看结果
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shell复制代码[moe@hadoop102 dfs]$ ll
总用量 12
drwx------. 3 moe moe 4096 4月 4 14:22 data1
drwx------. 3 moe moe 4096 4月 4 14:22 data2
drwxrwxr-x. 3 moe moe 4096 12月 11 08:03 name1
drwxrwxr-x. 3 moe moe 4096 12月 11 08:03 name2
  • 向集群上传一个文件,再次观察两个文件夹里面的内容发现不一致(一个有数一个没有)
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shell复制代码[moe@hadoop102 hadoop-3.1.3]$ hadoop fs -put wcinput/word.txt /

3、集群数据均衡之磁盘间数据均衡

生产环境,由于硬盘空间不足,往往需要增加一块硬盘。刚加载的硬盘没有数据时,可以执行磁盘数据均衡命令。(Hadoop3.x新特性)

image.png

  • 生成均衡计划(我们只有一块磁盘,不会生成计划
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shell复制代码hdfs diskbalancer -plan hadoop103
  • 执行均衡计划
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shell复制代码hdfs diskbalancer -execute hadoop103.plan.json
  • 查看当前均衡任务的执行情况
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shell复制代码hdfs diskbalancer -query hadoop103
  • 取消均衡任务
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shell复制代码hdfs diskbalancer -cancel hadoop103.plan.json

二、HDFS 集群扩容及缩容

1、添加白名单

白名单:表示在白名单的主机IP地址可以,用来存储数据。

企业中:配置白名单,可以尽量防止黑客恶意访问攻击。

image.png

配置白名单步骤如下:

  • 在NameNode节点的/opt/module/hadoop-3.1.3/etc/hadoop目录下分别创建whitelist 和blacklist文件
+ 创建白名单



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txt复制代码[moe@hadoop102 hadoop]$ vim whitelist
在whitelist中添加如下主机名称,假如集群正常工作的节点为102 103
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txt复制代码hadoop102
hadoop103
+ 创建黑名单
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shell复制代码[moe@hadoop102 hadoop]$ touch blacklist
保持空的就可以
  • 在hdfs-site.xml配置文件中增加dfs.hosts配置参数
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xml复制代码<!-- 白名单 -->
<property>
<name>dfs.hosts</name>
<value>/opt/module/hadoop-3.1.3/etc/hadoop/whitelist</value>
</property>

<!-- 黑名单 -->
<property>
<name>dfs.hosts.exclude</name>
<value>/opt/module/hadoop-3.1.3/etc/hadoop/blacklist</value>
</property>
  • 分发配置文件whitelist,hdfs-site.xml
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shell复制代码[moe@hadoop102 hadoop]$ xsync hdfs-site.xml whitelist
  • 第一次添加白名单必须重启集群,不是第一次,只需要刷新NameNode节点即可
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shell复制代码[moe@hadoop102 hadoop-3.1.3]$ myhadoop.sh stop
[moe@hadoop102 hadoop-3.1.3]$ myhadoop.sh start

image.png

  • 在hadoop104上执行上传数据数据失败
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shell复制代码[moe@hadoop104 hadoop-3.1.3]$ hadoop fs -put NOTICE.txt /
  • 二次修改白名单,增加hadoop104
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shell复制代码[moe@hadoop102 hadoop]$ vim whitelist
修改为如下内容
hadoop102
hadoop103
hadoop104
  • 刷新NameNode
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shell复制代码[moe@hadoop102 hadoop-3.1.3]$ hdfs dfsadmin -refreshNodes
Refresh nodes successful

image.png

2、服役新服务器

  • 需求

随着公司业务的增长,数据量越来越大,原有的数据节点的容量已经不能满足存储数据的需求,需要在原有集群基础上动态添加新的数据节点。

  • 环境准备
+ 在hadoop100主机上再克隆一台hadoop105主机
+ 修改IP地址和主机名称
+ 拷贝hadoop102的/opt/module目录和/etc/profile.d/my\_env.sh到hadoop105
+ 删除hadoop105上Hadoop的历史数据,data和log数据
+ 配置hadoop102和hadoop103到hadoop105的ssh无密登录
  • 服役新节点具体步骤

直接启动DataNode,即可关联到集群

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shell复制代码[moe@hadoop105 hadoop-3.1.3]$ hdfs --daemon start datanode
[moe@hadoop105 hadoop-3.1.3]$ yarn --daemon start nodemanager

image.png

  • 在白名单中增加新服役的服务器
+ 在白名单whitelist中增加hadoop105,并重启集群



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txt复制代码[moe@hadoop102 hadoop]$ vim whitelist
修改为如下内容
hadoop102
hadoop103
hadoop104
hadoop105
+ 分发
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shell复制代码[moe@hadoop102 hadoop]$ xsync whitelist
+ 刷新NameNode
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shell复制代码[moe@hadoop102 hadoop-3.1.3]$ hdfs dfsadmin -refreshNodes
Refresh nodes successful
  • 在hadoop105上上传文件
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shell复制代码[moe@hadoop105 hadoop-3.1.3]$ hadoop fs -put /opt/module/hadoop-3.1.3/LICENSE.txt /

image.png

3、服务器间数据均衡

  • 企业经验

在企业开发中,如果经常在hadoop102和hadoop104上提交任务,且副本数为2,由于数据本地性原则,就会导致hadoop102和hadoop104数据过多,hadoop103存储的数据量小。

另一种情况,就是新服役的服务器数据量比较少,需要执行集群均衡命令。

image.png

  • 开启数据均衡命令
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shell复制代码[moe@hadoop105 hadoop-3.1.3]$ sbin/start-balancer.sh -threshold 10

对于参数10,代表的是集群中各个节点的磁盘空间利用率相差不超过10%,可根据实际情况进行调整。

  • 停止数据均衡命令
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shell复制代码[moe@hadoop105 hadoop-3.1.3]$ sbin/stop-balancer.sh

注意:由于HDFS需要启动单独的Rebalance Server来执行Rebalance操作,所以尽量不要在NameNode上执行start-balancer.sh,而是找一台比较空闲的机器。

4、黑名单退役服务器

黑名单:表示在黑名单的主机IP地址不可以。

企业中:配置黑名单,用来退役服务器。

image.png

黑名单配置步骤如下:

  • 编辑/opt/module/hadoop-3.1.3/etc/hadoop目录下的blacklist文件
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txt复制代码[moe@hadoop102 hadoop] vim blacklist

添加如下主机名称(要退役的节点)

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txt复制代码hadoop105

注意:如果白名单中没有配置,需要在hdfs-site.xml配置文件中增加dfs.hosts 配置参数

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xml复制代码<!-- 黑名单 -->
<property>
<name>dfs.hosts.exclude</name>
<value>/opt/module/hadoop-3.1.3/etc/hadoop/blacklist</value>
</property>
  • 分发配置文件blacklist,hdfs-site.xml
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shell复制代码[moe@hadoop102 hadoop]$ xsync hdfs-site.xml blacklist
  • 第一次添加黑名单必须重启集群,不是第一次,只需要刷新NameNode节点即可
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shell复制代码[moe@hadoop102 hadoop-3.1.3]$ hdfs dfsadmin -refreshNodes
Refresh nodes successful
  • 检查Web浏览器,退役节点的状态为decommission in progress(退役中),说明数据节点正在复制块到其他节点

image.png

  • 等待退役节点状态为decommissioned(所有块已经复制完成),停止该节点及节点资源管理器。注意:如果副本数是3,服役的节点小于等于3,是不能退役成功的,需要修改副本数后才能退役

image.png

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shell复制代码[moe@hadoop105 hadoop-3.1.3]$ hdfs --daemon stop datanode

stopping datanode

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shell复制代码[moe@hadoop105 hadoop-3.1.3]$ yarn --daemon stop nodemanager

stopping nodemanager

  • 如果数据不均衡,可以用命令实现集群的再平衡
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shell复制代码[moe@hadoop102 hadoop-3.1.3]$ sbin/start-balancer.sh -threshold 10

三、友情链接

大数据Hadoop-生产调优学习之旅第一篇

大数据Hadoop-Yarn学习之旅第二篇

大数据Hadoop-Yarn学习之旅第一篇

大数据Hadoop-MapReduce学习之旅第六篇

大数据Hadoop-MapReduce学习之旅第五篇

大数据Hadoop-MapReduce学习之旅第四篇

大数据Hadoop-MapReduce学习之旅第三篇

大数据Hadoop-MapReduce学习之旅第二篇

大数据Hadoop-MapReduce学习之旅第一篇

本文转载自: 掘金

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