「这是我参与11月更文挑战的第19天,活动详情查看:2021最后一次更文挑战」。
1、题目
给定一个按照升序排列的整数数组 nums,和一个目标值 target。找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。
如果数组中不存在目标值 target,返回 [-1, -1]。
进阶:
- 你可以设计并实现时间复杂度为
O(log n)的算法解决此问题吗?
示例 1:
1 | ini复制代码输入:nums = [5,7,7,8,8,10], target = 8 |
示例 2:
1 | ini复制代码输入:nums = [5,7,7,8,8,10], target = 6 |
示例 3:
1 | ini复制代码输入:nums = [], target = 0 |
提示:
0 <= nums.length <= 105-109 <= nums[i] <= 109num是一个非递减数组-109 <= target <= 109
2、思路
(二分) O(logn)O(logn)O(logn)
在一个范围内,查找一个数字,要求找到这个元素的开始位置和结束位置,这个范围内的数字都是单调递增的,即具有单调性质,因此可以使用二分来做。
两次二分,第一次二分查找第一个>=target的位置,第二次二分查找最后一个<=target的位置。查找成功则返回两个位置下标,否则返回[-1,-1]。
实现细节:
- 二分查找时,首先要确定我们要查找的边界值,保证每次二分缩小区间时,边界值始终包含在内。
第一次查找起始位置:
- 1、二分的范围,
l = 0,r = nums.size() - 1,我们去二分查找>=target的最左边界。 - 2、当
nums[mid] >= target时,往左半区域找,r = mid。
- 3、当
nums[mid] < target时, 往右半区域找,l = mid + 1。
- 4、如果
nums[r] != target,说明数组中不存在目标值target,返回[-1, -1]。否则我们就找到了第一个>=target的位置L。
第二次查找结束位置:
- 1、二分的范围,
l = 0,r = nums.size() - 1,我们去二分查找<=target的最右边界。 - 2、当
nums[mid] <= target时,往右半区域找,l = mid。
- 3、当
nums[mid] > target时, 往左半区域找,r = mid - 1。
- 4、找到了最后一个
<=target的位置R,返回区间[L,R]即可。
时间复杂度分析: 两次二分查找的时间复杂度为 O(logn)O(logn)O(logn)。
3、c++代码
1 | c复制代码class Solution { |
4、java代码
1 | java复制代码class Solution { |
原题链接: 34. 在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置
本文转载自: 掘金