Python matplotlib 绘制图形 前言 1 m

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前言

我们前面对matplotlib模块底层结构学习，对其pyplot类（脚本层）类提供的绘制折线图、柱状图、饼图、直方图等统计图表的相关方法，列举往期文章如下。

matplotlib 模块不仅提供了绘制统计图表的功能，还支持绘制圆形、正方形、矩形等各种图形

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本期，我们来学习使用matplotlib模块绘制常见的图形吧，Let’s go~

  1. matplotlib.patches概述

matplotlib.patches 专门用来绘制图形的类，在该类是以Artist为基类

  • pathes 是专门绘制2D图形的类
  • patch 绘制的图形默认是以rc params设置
  • patch 模块提供多达10种图形方法满足日常需求

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  1. 绘制图形方法

对应matplotlib模块来说，patches类提供绘制圆形、椭圆形、矩形等图形方法

方法 作用
patches.Rectangle(xy,width,height,angle=0) 绘制矩形
patches.Polygon(xy) 绘制多边形
patches.Arc(xy,width,height,angle=0) 绘制椭圆形
patches.Circle(xy,radius) 绘制圆形
patches.Ellipse(xy,width,height,angle=0.0) 绘制椭圆形
patches.Arrow(x,y,dx,dy) 绘制剪头
patches.wedge(center,r,theta1,theta2,width) 绘制锲形
patches.PathPatch() 绘制多曲线图形
patches.FancyBboxPatch() 绘制花式图形框
patches.Line2D() 绘制线条

  1. 绘制图形步骤

在matplotlib模块中，图表都是由figure、Axes和Axis三个基本元素组成，因此在绘制图形时，一般步骤主要有以下组成。

  • 导入matplotlib pyplot和patches类
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python复制代码import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.patches as mpatch
  • 使用subplots()创建子图Axes对象
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python复制代码fig,ax =plt.subplots()
  • 调用pathes类绘制图形的方法如绘制矩形Rectangle()
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python复制代码Rect = mpatch.Rectangle((0.2,0.75),0.4,0.4,color="r")
  • 子图Axes对象调用set_xlim()和set_ylim坐标轴范围
    patches默认情况下，x轴的坐标范围为（0,1），y轴的坐标范围为（0,1）
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python复制代码ax.set_xlim(-2,5)
ax.set_ylim(-2,5)
  • 子图Axes对象调用add_patch()方法添加图形
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python复制代码ax.add_patch(Rect)
  • 调用pyplot.show()展示图形

  1. 绘制图形属性

  • 设置透明度
+ 关键字：alpha
+ 取值类型为：浮点型
  • 设置颜色
+ 设置图形关键字：color
+ 设置边框关键字：edgecolor
+ 取值可选：
    - 表示颜色的英文单词：如红色"red"
    - 表示颜色单词的简称如：红色"r",黄色"y"
    - RGB格式：十六进制格式如"#88c999";(r,g,b)元组形式

  1. 小试牛刀

学习完上面几节的知识后，我们在图表中绘画圆形、矩形和直线吧

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python复制代码def drawpicture():

    fig,ax =plt.subplots()

    Rect = mpatch.Rectangle((1,0.75),0.4,0.4,color="yellow",alpha=0.5)

    Cri = mpatch.Circle((0,0),1,angle=30,color="pink",alpha=0.2,capstyle="round")

    Py = mpatch.Arrow(1,2,2,2)

    ax.set_xlim(-1,5)
    ax.set_ylim(-1,5)

    ax.add_patch(Rect)
    ax.add_patch(Cri)
    ax.add_patch(Py)
    plt.show()

drawpicture()

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总结

本期，我们对matplotlib绘制图形相关方法和步骤进行学习，在实际操作中，还需要大量进行练习才能更加熟练地使用

以上是本期内容，欢迎大佬们点赞评论，下期见~

本文转载自: 掘金

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