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队列(queue)是只允许在一端进行插入操作,而在另一端进行删除操作的线性表。本文详细介绍了队列的特性,并且使用Java语言分别实现了基于顺序结构和链式结构的队列。
1 队列的概述
队列(queue)是只允许在一端进行插入操作,而在另一端进行删除操作的线性表。 队列的工作原理与现实生活中的队列完全相同。假设你与朋友一起在公交车站排队,如果你排在他前面,你将先上车,而后来的人将会排在你朋友后面。队列的工作原理与此相同。
队列是一种先进先出(First In First Out)的线性表,简称FIFO。 允许插入的一端称为队尾,允许删除的一端称为队头。假设队列是q=(a1,a2,……,an),那么a1就是队头元素,而an是队尾元素。这样我们就可以删除时,总是从a1开始,而插入时,列在最后。
因为队列属于线性表,因此队列也可以采用顺序存储结构和链式存储结构来实现。Java中已经提供了很多线程的队列的实现,比如JUC中的各种阻塞、非阻塞队列。在生产环境中,各种消息队列比如kafka底层都使用了最基本的队列的特性。队列的使用频率是要高于栈的。
关于Java 栈的数据结构,可以看这篇文章:数据结构—栈(Stack)的原理以及Java实现以及后缀表达式的运算。
2 队列的顺序存储结构实现
2.1 队列的顺序存储结构概述
和栈不同的是,队列的入队和出队操作在不同端。采用数组来实现时,如果和实现栈的思想一样,如果队头在数组元素最大索引处,那么入队列就是将元素添加到最大索引后的索引处,不需要移动元素,此时时间复杂度为O(1);但是出队列就要在数组头部了,此时将会移动全部元素,时间复杂度为O(n)。如果队头在数组元素的起始索引处,那么出队列到时变快了,但是入队列的时间复杂度却又变成O(n)了。
因此,这里要灵活处理对头或者队尾,不再是固定在数组起始索引或者最大索引处,应该是可变的,此时需要添加外部指针用来保存“队头”和“队尾”。操作数据的时候只需要操作队头和队尾就行了,这样入队和出队的时间复杂度都是O(1)。
按照上面的做法,队头和队尾是不用固定了,入队和出队操作确实很方便。但是可能造成索引溢出以及内存浪费,如下图:
可能会出现图上的情况,队头被移动到数组的中间,而队尾由于添加元素,移动到数组尾部,此时如果再次入队,由于数组索引溢出将会抛出ArrayIndexOutOfBoundsException,但是数组的前半部分空间却还没有使用,此时又造成了空间浪费。
上面这种溢出,称为“假溢出”。假溢出的办法就是后面满了,就再从头开始,也就是头尾相接的循环。我们把队列的这种头尾相接的顺序存储结构称为循环队列。
循环队列解决了假溢出的问题,同时入队和出队时间都是O(1)。此时需要考虑的就只是数组的容量有限的问题了。
2.2 数组循环队列的简单实现
1 | java复制代码/** |
2.2.1 测试
1 | java复制代码MyArrayLoopQueue<Object> objectMyArrayLoopQueue = new |
3 队列的链式存储结构及实现
3.1 队列的链式存储结构概述
队列的链式存储结构,其实就是线性表的单链表,只不过它只能尾进头出而已,我们把它简称为链队列。为了操作上的方便,我们将队头指针指向链队列的头结点,而队尾指针指向终端结点。
可以看出来,使用链式结构实现队列相比顺序结构的实现更加简单。
3.2 队列的链式存储结构简单实现
1 | java复制代码/** |
3.2.1 测试
1 | java复制代码MySingleLinkedQueue<Object> objectMySingleLinkedQueue = new |
4 总结
本文介绍了队列的基本概念,并且提供了简单的实现,队列属于一种特殊的线性表。“先来的数据先处理”是一种很常见的思路,所以队列的应用范围非常广泛,实际上我们能够直接接触到的队列的应用是要高于栈的应用的,比如各种并发队列,消息队列。另外在广度优先搜索算法中,通常就会从搜索候补中选择最早的数据作为下一个顶点。此时,在候补顶点的管理上就可以使用队列。
另外,关于Java 栈的数据结构,可以看这篇文章:数据结构—栈(Stack)的原理以及Java实现以及后缀表达式的运算。
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