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正式的Python专栏第41篇,同学站住,别错过这个从0开始的文章!
前面文章写线程的基础知识,这次我们看看多线程!
什么多线程?
多线程,就是多个独立的运行单位,同时执行同样的事情。
想想一下,文章发布后同时被很多读者阅读,这些读者在做的事情‘阅读’就是一个一个的线程。
多线程就是多个读者同时阅读这篇文章。重点是:同时有多个读者在做阅读这件事情。
如果是多个读者,分时间阅读,最后任意时刻只有一个读者在阅读,虽然是多个读者,但还是单线程。
我们再拿前面分享的代码:关注和点赞。
1 | python复制代码def dianzan_guanzhu(): |
我们看看下面的代码:
1 | python复制代码#!/usr/bin/env python |
Thread类可以传入name指定线程名字。
直接复制运行,这里我们创建了3个线程。
它们依次调用了dianzan_guanzhu函数
下面是运行结果:
这3个线程不同时间打印完成了,但是内容打印乱序了,甚至还串行了。
读者同学可以多运行几次。
获取活跃线程相关数据
threading.active_count函数: 可以获取活跃线程数。
threading.current_thread函数:可以获取活跃线程对象,这样我们可以获取这样获取线程名称:threading.current_thread().getName()。
前文说过了,加上主线程,一共是4个线程。
运行下面代码看看:
1 | python复制代码#!/usr/bin/env python |
如果我们把活跃线程数打印,那么等3个线程都start调用了。
加上主线程,最多是4个活跃线程。
今天先展示一下多个线程执行同个任务的代码实现。
明天再细致分享多线程的协调,这个才是噩梦的开始,算是劝退系列了。
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本文转载自: 掘金