『十倍程序员』Docker部署kafka+zookeeper

发表于

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前言

Hello 大家好，我是l拉不拉米，今天的『十倍程序员』系列给大家分享Docker部署kafka+zookeeper的实战。

环境准备

文章使用 Window 系统 + Docker Desktop 演示，假设您有一定的docker基础。

Docker Desktop

Docker Desktop为我们学习Docker提供了一套完整的一个桌面环境，可以为软件开发提供很多便利。

Docker Desktop包含了Docker Engine, Docker CLI client, Docker Compose, Docker Machine和Kitematic。

先去 Docker官网 下载 Docker Desktop 并安装。

docker-compose

Compose 是用于定义和运行多容器 Docker 应用程序的工具。通过 Compose，您可以使用 YML 文件来配置应用程序需要的所有服务。然后，使用一个命令，就可以从 YML 文件配置中创建并启动所有服务。

compose命令

命令 解释
docker-compose up 启动所有容器
docker-compose up -d 后台启动并运行所有容器
docker-compose up –no-recreate -d 不重新创建已经停止的容器
docker-compose up -d test2 只启动test2这个容器
docker-compose stop 停止容器
docker-compose start 启动容器
docker-compose down 停止并销毁容器

由于安装Docker Desktop时会默认安装 docker-compose，所以我们并不需要特意去安装compose。

编写docker-compose.yml

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yml复制代码version: '3'
services:
  zookeeper:
    image: wurstmeister/zookeeper
    volumes:
      - ./data:/data
    ports:
      - "2181:2181"
       
  kafka:
    image: wurstmeister/kafka
    ports:
      - "9092:9092"
    environment:
      KAFKA_ADVERTISED_HOST_NAME: 127.0.0.1
      KAFKA_MESSAGE_MAX_BYTES: 2000000
      KAFKA_CREATE_TOPICS: "Topic1:1:3,Topic2:1:1:compact"
      KAFKA_ZOOKEEPER_CONNECT: zookeeper:2181
    volumes:
      - ./kafka-logs:/kafka
      - /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock
 
  kafka-manager:
    image: sheepkiller/kafka-manager
    ports:
      - 9020:9000
    environment:
      ZK_HOSTS: zookeeper:2181

将docker-compose.yml放到任意文件目录下。

window终端执行Docker Compose命令

启动window终端，进入到docker-compose.yml 所在的文件目录

服务打包

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arduino复制代码[root@rameo kafka] # docker-compose build
zookeeper uses an image, skipping
kafka uses an image, skipping

启动服务

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bash复制代码[root@rameo kafka]# docker-compose up -d
Starting kafka_kafka_1     ... done
Starting kafka_zookeeper_1 ... done

此时已经启动成功，我们可以通过Docker Desktop桌面工具看拉取的镜像

image.png

和启动的容器

image.png

总结

通过这个例子，我们可以非常高效的实现kafka集群+zookeeper集群的搭建，主要得以与Docker Desktop工具集成了很多docker能力和docker-compose编排处理的能力，我们不需要每一个镜像拉取、运行、配置一次，而是全都由统一的docker-compose.yml集中管理，一次运行。

本文转载自: 掘金

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