Python matplotlib 绘制箱型图 复习回顾 1

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复习回顾

matplotlib 是非常强大的模块，包含绘制图形类、制作动画类、图形处理类等，我们前面也已经对pyplot类折线、柱状等常见图的绘制方法的学习，继上一节我们也学习了应用在物理比较多的量场图的绘制方法，往列举几篇期文章如下。

在matplotlib模块中，量场图是常应用在物理学上，而箱型图更多在统计数据上应用。

箱型图.png

本期，我们将学习matplotlib.pyplot.boxplot()相关方法属性的学习，let’s go~

  1. 箱型图概述

  • 什么是箱型图？
+ 箱型图外观如箱子，又名为盒须图、盒式图或者箱线图。
+ 箱线图是一种用作于显示一组数据分散情况资料的统计图
+ 箱型图能显示一组数据的最大值、最小值、中位数，及上下四分位数六个数据点![image.png](https://gitee.com/songjianzaina/juejin_p7/raw/master/img/f5dbc592af4690ab97b579aa71e1413a1e7038ea5ca7a0c860e469097dc6a948)
  • 箱型图应用场景
+ 箱型图由于能显示一组数据分散情况，常用于品质管理
+ 箱型图有利于数据的清洗，能快速知道数据分别情况
+ 箱型图有助于分析一直数据的偏向如分析公司员工收入水平
  • 使用箱型图方法
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python复制代码import matplotlib.pyplot as plt 
plt.boxplot(x)

  1. 箱型图属性

  • 设置箱型凹凸
+ 关键字：notch
+ 默认值为：False，显示非凹凸型
  • 设置箱型位置
+ 关键字：vert
+ 默认值为：True
+ 当vert设置为True时，绘制垂直框
+ 当vert设置为False时，绘制水平框
  • 设置箱体颜色填充
+ 关键字：patch\_artist
+ 默认位置为:False
+ 当patch\_artist为False，为Line2D artist
+ 当patch\_artist为True，为Patch artist，可填充颜色
  • 设置箱型均值样式
+ 关键字：meanline
+ 默认值为：False
+ 当meanline为False，不显示均值线
+ 当meanline为True，且showmeans=True 均值线会以虚线的形式显示
  • 设置箱型边框显示
+ 设置箱型末端显示关键字：showcaps
+ 设置箱型箱体显示关键字：showbox
+ 默认值为：True

  1. 绘制箱型图步骤

  • 导入matplotlib.pyplot类
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python复制代码import matplotlib.pyplot as plt
  • 使用numpy库里的arange(),random()等方法准备x数组向量序列
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python复制代码x = np.arange(10,20,5)
  • 调用pyplot.boxplot()方法绘制箱型图，显示中位数（红色）和均值线（虚线）
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python复制代码plt.boxplot(x,meanline=True,showmeans=True,labels=["A"])
  • 最后调用pyplot.show()渲染打印出箱型图

image.png

  1. 小试牛刀

学习以上箱型相关属性和绘制步骤，我们来绘制一组数据箱型图并填充不同的颜色

  • 调用numpy.random.randint()准备5组数据
  • 使用字典形式定义箱型样式boxprops属性
  • 使用字典形式定义箱型均值样式meanprops属性
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python复制代码x = np.random.randint(10,100,size=(5,5))

box = {"linestyle":'--',"linewidth":3,"color":'blue'}

mean = {"marker":'o','markerfacecolor':'pink','markersize':12}

plt.boxplot(x,meanline=True,showmeans=True,labels=["A","B","C","D","E"],boxprops=box,meanprops=mean)

plt.show()

image.png

  • 如果箱型要填充颜色，则需要使用patch_artist 属性设置为True
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python复制代码b = plt.boxplot(x,meanline=True,showmeans=True,labels=["A","B","C","D","E"],boxprops=box,meanprops=mean,patch_artist=True)

for c in b["boxes"] :

    c.set(color="lightblue")

image.png

总结

本期，我们对matplotlib.pyplot 提供boxplot()绘制箱型图相关属性进行学习。对于箱型图更有利于快速知道一组数据的分布情况。

以上是本期内容，欢迎大佬们点赞评论，下期见~

本文转载自: 掘金

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