SpringCloud升级之路20200x版-41 S

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这是我参与11月更文挑战的第25天，活动详情查看：2021最后一次更文挑战

本系列代码地址：github.com/JoJoTec/spr…

我们继续分析上一节提到的 WebHandler，经过将请求封装成 ServerWebExchange 的 HttpWebHandlerAdapter 之后，请求会经过 ExceptionHandlingWebHandler

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全局 Web 处理异常处理器的接入点 - ExceptionHandlingWebHandler

之前有网友私信问过笔者，如何给 Spring Cloud Gateway 加全局异常处理器，其实和给基于 Spring-Flux 的异步 Web 服务加是一样的，都是通过实现并注册一个 WebExceptionHandler Bean：

WebExceptionHandler.java

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kotlin复制代码public interface WebExceptionHandler {
	Mono<Void> handle(ServerWebExchange exchange, Throwable ex);
}

这些 Bean，就是在 ExceptionHandlingWebHandler 被加入到整个请求处理链路中的：

ExceptionHandlingWebHandler.java

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ini复制代码@Override
public Mono<Void> handle(ServerWebExchange exchange) {
	Mono<Void> completion;
	try {
	    //这里其实就是组装后面的链路，即调用后面的 FilteringWebHandler 的 handle
		completion = super.handle(exchange);
	}
	catch (Throwable ex) {
		completion = Mono.error(ex);
	}

	for (WebExceptionHandler handler : this.exceptionHandlers) {
		completion = completion.onErrorResume(ex -> handler.handle(exchange, ex));
	}
	return completion;
}

从源码可以看出，这里将每个 WebExceptionHandler 作为 Mono 的异常处理 onErrorResume 加入了链路。onErrorResume 的意思是如果链路前面发生异常，则在这里捕获住异常同时调用 handler.handle(exchange, ex) 进行处理，如果使用阻塞代码理解，就相当于：

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kotlin复制代码try {
    //前面的链路
} catch(Throwable ex) {
    return handler.handle(exchange, ex)
}

这里我们看到有多个 WebExceptionHandler，都会在链路后面追加 onErrorResume，其实就相当于：

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less复制代码completion.onErrorResume(ex -> webExceptionHandler1.handle(exchange, ex)).onErrorResume(ex -> webExceptionHandler2.handle(exchange, ex)).onErrorResume(ex -> webExceptionHandler3.handle(exchange, ex))...

转换成阻塞代码理解，其实就是：

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kotlin复制代码try {
    completion
} catch(Throwable e1) {
    try {
        return webExceptionHandler1.handle(exchange, e1)
    } catch(Throwable e2) {
        try {
            return webExceptionHandler2.handle(exchange, ex)
        } catch(Throwable e2) {
            return webExceptionHandler3.handle(exchange, ex)
            //如果还有就继续叠加
        }
    }
}

当 WebExceptionHandler 可以处理这个异常的时候，他的 handle 方法会返回一个真正的响应，否则会返回异常，例如：

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scss复制代码public class WebExceptionHandler1 implements WebExceptionHandler {
	@Override
	public Mono<Void> handle(ServerWebExchange exchange, Throwable ex) {
		//如果是 ResponseStatusException 则使用异常里面的响应码和 HTTP 头填充响应的响应码和 HTTP 头
		if (ex instanceof ResponseStatusException) {
			ServerHttpResponse response = exchange.getResponse();
			ResponseStatusException responseStatusException = (ResponseStatusException) ex;
			response.setRawStatusCode(responseStatusException.getRawStatusCode());
			responseStatusException.getResponseHeaders()
					.forEach((name, values) ->
							values.forEach(value -> response.getHeaders().add(name, value)));
			//返回响应完成
			return response.setComplete();
		}
		//抛出异常，继续链路异常处理
		return Mono.error(ex);
	}
}

转换成同步代码去理解其实就是：

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scss复制代码if (ex instanceof ResponseStatusException) {
	ServerHttpResponse response = exchange.getResponse();
	ResponseStatusException responseStatusException = (ResponseStatusException) ex;
	response.setRawStatusCode(responseStatusException.getRawStatusCode());
	responseStatusException.getResponseHeaders()
			.forEach((name, values) ->
					values.forEach(value -> response.getHeaders().add(name, value)));
	//返回响应完成
	return response.setComplete();
}
//抛出异常，继续链路异常处理
throw ex;

如果大家想封装自己统一的错误响应，可以通过实现这个接口进行实现。

DefaultWebFilterChain 的链路起点 - FilteringWebHandler

接下来进入 FilteringWebHandler，注意是 org.springframework.web.server.handler.FilteringWebHandler 而不是 Spring Cloud Gateway 的 org.springframework.cloud.gateway.handler.FilteringWebHandler。在这里，会将上下文中载入的 WebFilter 拼接成 DefaultWebFilterChain，然后调用其 filter 方法：

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kotlin复制代码private final DefaultWebFilterChain chain;

public FilteringWebHandler(WebHandler handler, List<WebFilter> filters) {
	super(handler);
	this.chain = new DefaultWebFilterChain(handler, filters);
}

@Override
public Mono<Void> handle(ServerWebExchange exchange) {
	return this.chain.filter(exchange);
}

Spring Cloud Gateway 的 FilteringWebHandler， 它是 Spring Cloud Gateway 的处理请求业务的起点。在这里我们即将进入整个 Spring Cloud Gateway 的 Filter 链路，包括每个路径自己的 GatewayFilter 以及全局的 GlobalGatewayFilter，都是在这里开始被处理组装成完整调用链路的。我们后面还会提到

由于我们的项目依赖中包含了 Spring Cloud Sleuth 以及 Prometheus 的依赖，所以我们这里的 WebFilter 会包括三个：

  • org.springframework.boot.actuate.metrics.web.reactive.server.MetricsWebFilter：添加 Prometheus 相关依赖之后，会有这个 MetricsWebFilter，用于记录请求处理耗时，采集相关指标。
  • org.springframework.cloud.sleuth.instrument.web.TraceWebFilter：添加 Spring Cloud Sleuth 相关依赖之后，会有这个 TraceWebFilter。
  • org.springframework.cloud.gateway.handler.predicate.WeightCalculatorWebFilter：Spring Cloud Gateway 路由权重相关配置功能相关实现类，这个我们这里不关心。

其具体流程，我们在下一节中继续详细分析。

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本文转载自: 掘金

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