学习剑指offer：第17天

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最小的k个数

输入整数数组 arr ，找出其中最小的 k 个数。例如，输入4、5、1、6、2、7、3、8这8个数字，则最小的4个数字是1、2、3、4。

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ini复制代码输入： arr = [3,2,1], k = 2
输出： [1,2] 或者 [2,1]
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ini复制代码输入： arr = [0,1,2,1], k = 1
输出： [0]

限制：

  • 0 <= k <= arr.length <= 10000
  • 0 <= arr[i] <= 10000

leetcode-cn.com/problems/zu…

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java复制代码class Solution {
    public int[] getLeastNumbers(int[] arr, int k) {
        PriorityQueue<Integer> queue = new PriorityQueue<>();
        for(int i=0; i<arr.length; i++){
            queue.offer(arr[i]);
        }
        int[] result = new int[k];
        for(int i=0; i<k; i++){
            result[i] = queue.poll();
        }
        return result;
    }
}

数据流中的中位数

如何得到一个数据流中的中位数？如果从数据流中读出奇数个数值，那么中位数就是所有数值排序之后位于中间的数值。如果从数据流中读出偶数个数值，那么中位数就是所有数值排序之后中间两个数的平均值。

例如，

[2,3,4] 的中位数是 3

[2,3] 的中位数是 (2 + 3) / 2 = 2.5

设计一个支持以下两种操作的数据结构：

  • void addNum(int num) - 从数据流中添加一个整数到数据结构中。
  • double findMedian() - 返回目前所有元素的中位数。
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css复制代码输入：
["MedianFinder","addNum","addNum","findMedian","addNum","findMedian"]
[[],[1],[2],[],[3],[]]
输出：[null,null,null,1.50000,null,2.00000]
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css复制代码输入：
["MedianFinder","addNum","findMedian","addNum","findMedian"]
[[],[2],[],[3],[]]
输出：[null,null,2.00000,null,2.50000]

限制：

  • 最多会对 addNum、findMedian 进行 50000 次调用。
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java复制代码class MedianFinder {

    PriorityQueue<Integer> left;
    PriorityQueue<Integer> right;

    /** initialize your data structure here. */
    public MedianFinder() {
        left = new PriorityQueue<>(Comparator.reverseOrder());
        right = new PriorityQueue<>();
    }
    
    public void addNum(int num) {
        left.add(num);
        right.add(left.poll());
        if(left.size() +1 < right.size()){
            left.add(right.poll());
        }
    }
    
    public double findMedian() {
        if(right.size() > left.size()){
            return right.peek();
        }
        return (double)(left.peek()+ right.peek()) /2;
    }
}

/**
 * Your MedianFinder object will be instantiated and called as such:
 * MedianFinder obj = new MedianFinder();
 * obj.addNum(num);
 * double param_2 = obj.findMedian();
 */

本文转载自: 掘金

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