关于函数的学习(五) — 传递任意数量的实参

发表于

传递任意数量的实参

有时候，你预先不知道函数需要接受多少个实参，好在Python允许函数从调用语句中收集任意数量的实参。
例如，来看一个制作比萨的函数，它需要接受很多配料，但你无法预先确定顾客要多少种配料。下面的函数只有一个形参*toppings，但不管调用语句提供了多少实参，这个形参都将它们统统收入囊中：

1
2
3
4
5
handlebars复制代码def make_pizza(*toppings):
    """打印顾客点的所有配料"""
    print(toppings)
make_pizza('pepperoni')
make_pizza('mushrooms', 'green peppers', 'extra cheese')

形参名*toppings中的星号让Python创建一个名为toppings的空元组，并将收到的所有值都封装到这个元组中。函数体内的print语句通过生成输出来证明Python能够处理使用一个值调用函数的情形，也能处理使用三个值来调用函数的情形。它以类似的方式处理不同的调用，注意，Python将实参封装到一个元组中，即便函数只收到一个值也如此：

1
2
handlebars复制代码('pepperoni',)
('mushrooms', 'green peppers', 'extra cheese')

现在，我们可以将这条print语句替换为一个循环，对配料列表进行遍历，并对顾客点的比萨进行描述：

1
2
3
4
5
6
7
handlebars复制代码def make_pizza(*toppings):
    """概述要制作的比萨"""
    print("\nMaking a pizza with the following toppings:")
    for topping in toppings:
        print("- "+topping)
make_pizza('pepperoni')
make_pizza('mushrooms', 'green peppers', 'extra cheese')

不管收到的是一个值还是三个值，这个函数都能妥善地处理：

1
2
3
4
5
6
handlebars复制代码Making a pizza with the following toppings:
- pepperoni
Making a pizza with the following toppings:
- mushrooms
- green peppers
- extra cheese

不管函数收到的实参是多少个，这种语法都管用。

1.结合使用位置实参和任意数量实参

如果要让函数接受不同类型的实参，必须在函数定义中将接纳任意数量实参的形参放在最后。Python先匹配位置实参和关键字实参，再将余下的实参都收集到最后一个形参中。
例如，如果前面的函数还需要一个表示比萨尺寸的实参，必须将该形参放在形参*toppings的前面：

1
2
3
4
5
6
7
8
handlebars复制代码def make_pizza(size, *toppings):
    """概述要制作的比萨"""
    print("\nMaking a "+str(size)+
          "-inch pizza with the following toppings:")
    for topping in toppings:
        print("- "+topping)
make_pizza(16, 'pepperoni')
make_pizza(12, 'mushrooms', 'green peppers', 'extra cheese')

基于上述函数定义，Python将收到的第一个值存储在形参size中，并将其他的所有值都存储在元组toppings中。在函数调用中，首先指定表示比萨尺寸的实参，然后根据需要指定任意数量的配料。
现在，每个比萨都有了尺寸和一系列配料，这些信息按正确的顺序打印出来了——首先是尺寸，然后是配料：

1
2
3
4
5
6
handlebars复制代码Making a 16-inch pizza with the following toppings:
- pepperoni
Making a 12-inch pizza with the following toppings:
- mushrooms
- green peppers
- extra cheese

2.*使用任意数量的关键字实参

有时候，需要接受任意数量的实参，但预先不知道传递给函数的会是什么样的信息。在这种情况下，可将函数编写成能够接受任意数量的键*—值对——调用语句提供了多少就接受多少。一个这样的示例是创建用户简介：你知道你将收到有关用户的信息，但不确定会是什么样的信息。在下面的示例中，函数build_profile()接受名和姓，同时还接受任意数量的关键字实参：

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
handlebars复制代码def build_profile(first, last, **user_info):
    """创建一个字典，其中包含我们知道的有关用户的一切"""
    profile = {}
    profile['first_name'] = first
    profile['last_name'] = last
    for key, value in user_info.items():
        profile[key] = value
    return profile
user_profile = build_profile('albert', 'einstein',
                             location='princeton',
                             field='physics')
print(user_profile)

函数build_profile()的定义要求提供名和姓，同时允许用户根据需要提供任意数量的名称—值对。形参user_info中的两个星号让Python创建一个名为user_info的空字典，并将收到的所有名称—值对都封装到这个字典中。在这个函数中，可以像访问其他字典那样访问user_info中的名称—值对。
在build_profile()的函数体内，我们创建了一个名为profile的空字典，用于存储用户简介。我们将名和姓加入到这个字典中，因为我们总是会从用户那里收到这两项信息。我们遍历字典user_info中的键—值对，并将每个键—值对都加入到字典profile中。最后，我们将字典profile返回给函数调用行。
我们调用build_profile()，向它传递名（’albert’）、姓（’einstein’）和两个键—值对（location=’princeton’和field=’physics’），并将返回的profile存储在变量user_profile中，再打印这个变量：

1
2
handlebars复制代码{'first_name': 'albert', 'last_name': 'einstein',
'location': 'princeton', 'field': 'physics'}

在这里，返回的字典包含用户的名和姓，还有求学的地方和所学专业。调用这个函数时，不管额外提供了多少个键—值对，它都能正确地处理。
编写函数时，你可以以各种方式混合使用位置实参、关键字实参和任意数量的实参。

本文转载自: 掘金

开发者博客 – 和开发相关的 这里全都有

0%