复制代码➜  ping git:(master) sudo go run goping.go baidu.com
Ping 111.13.101.208 (baidu.com):
28 bytes from 111.13.101.208: seq=1 time=9ms
28 bytes from 111.13.101.208: seq=2 time=9ms
28 bytes from 111.13.101.208: seq=3 time=10ms
28 bytes from 111.13.101.208: seq=4 time=10ms
28 bytes from 111.13.101.208: seq=5 time=9ms

复制代码type ICMP struct {
	Type        uint8
	Code        uint8
	CheckSum    uint16
	Identifier  uint16
	SequenceNum uint16

复制代码func getICMP(seq uint16) ICMP {
	icmp := ICMP{
		Type:        8,
		Code:        0,
		CheckSum:    0,
		Identifier:  0,
		SequenceNum: seq,
	}
	var buffer bytes.Buffer
	binary.Write(&buffer, binary.BigEndian, icmp)
	icmp.CheckSum = CheckSum(buffer.Bytes())
	buffer.Reset()
	return icmp
}

复制代码binary.Write(&buffer, binary.BigEndian, icmp)
if _, err := conn.Write(buffer.Bytes()); err != nil {
    return err
}

复制代码recv := make([]byte, 1024)
receiveCnt, err := conn.Read(recv)

复制代码func sendICMPRequest(icmp ICMP, destAddr *net.IPAddr) error {
	conn, err := net.DialIP("ip4:icmp", nil, destAddr)
	if err != nil {
		fmt.Printf("Fail to connect to remote host: %s\n", err)
		return err
	}
	defer conn.Close()
	var buffer bytes.Buffer
	binary.Write(&buffer, binary.BigEndian, icmp)
	if _, err := conn.Write(buffer.Bytes()); err != nil {
		return err
	}
	tStart := time.Now()
	conn.SetReadDeadline((time.Now().Add(time.Second * 2)))
	recv := make([]byte, 1024)
	receiveCnt, err := conn.Read(recv)
	if err != nil {
		return err
	}
	tEnd := time.Now()
	duration := tEnd.Sub(tStart).Nanoseconds() / 1e6
	fmt.Printf("%d bytes from %s: seq=%d time=%dms\n", receiveCnt, destAddr.String(), icmp.SequenceNum, duration)
	return err
}

复制代码package main
import (
	"bytes"
	"encoding/binary"
	"fmt"
	"net"
	"os"
	"time"
)
type ICMP struct {
	Type        uint8
	Code        uint8
	CheckSum    uint16
	Identifier  uint16
	SequenceNum uint16
}
func usage() {
	msg := `
Need to run as root!
Usage:
	goping host
	Example: ./goping www.baidu.com`
	fmt.Println(msg)
	os.Exit(0)
}
func getICMP(seq uint16) ICMP {
	icmp := ICMP{
		Type:        8,
		Code:        0,
		CheckSum:    0,
		Identifier:  0,
		SequenceNum: seq,
	}
	var buffer bytes.Buffer
	binary.Write(&buffer, binary.BigEndian, icmp)
	icmp.CheckSum = CheckSum(buffer.Bytes())
	buffer.Reset()
	return icmp
}
func sendICMPRequest(icmp ICMP, destAddr *net.IPAddr) error {
	conn, err := net.DialIP("ip4:icmp", nil, destAddr)
	if err != nil {
		fmt.Printf("Fail to connect to remote host: %s\n", err)
		return err
	}
	defer conn.Close()
	var buffer bytes.Buffer
	binary.Write(&buffer, binary.BigEndian, icmp)
	if _, err := conn.Write(buffer.Bytes()); err != nil {
		return err
	}
	tStart := time.Now()
	conn.SetReadDeadline((time.Now().Add(time.Second * 2)))
	recv := make([]byte, 1024)
	receiveCnt, err := conn.Read(recv)
	if err != nil {
		return err
	}
	tEnd := time.Now()
	duration := tEnd.Sub(tStart).Nanoseconds() / 1e6
	fmt.Printf("%d bytes from %s: seq=%d time=%dms\n", receiveCnt, destAddr.String(), icmp.SequenceNum, duration)
	return err
}
func CheckSum(data []byte) uint16 {
	var (
		sum    uint32
		length int = len(data)
		index  int
	)
	for length > 1 {
		sum += uint32(data[index])<<8 + uint32(data[index+1])
		index += 2
		length -= 2
	}
	if length > 0 {
		sum += uint32(data[index])
	}
	sum += (sum >> 16)
	return uint16(^sum)
}
func main() {
	if len(os.Args) < 2 {
		usage()
	}
	host := os.Args[1]
	raddr, err := net.ResolveIPAddr("ip", host)
	if err != nil {
		fmt.Printf("Fail to resolve %s, %s\n", host, err)
		return
	}
	fmt.Printf("Ping %s (%s):\n\n", raddr.String(), host)
	for i := 1; i < 6; i++ {
		if err = sendICMPRequest(getICMP(uint16(i)), raddr); err != nil {
			fmt.Printf("Error: %s\n", err)
		}
		time.Sleep(2 * time.Second)
	}
}

复制代码.
├── bin
│   └── cgo
└── src
    └── cgo
        ├── c_src.cpp   // 在Golang中调用的C函数定义
        ├── c_src.h     // C头文件，声明了哪些C函数会在Golang中使用，在main.go中包含
        ├── main.go
        ├── src.cpp     // C++代码
        └── src.hpp     // C++头文件

复制代码#ifndef WRAP_CPP_H
#define WRAP_CPP_H

#ifdef __cplusplus
extern "C" {
#endif // __cplusplus

typedef void* Foo;
Foo FooNew();
void FooDestroy(Foo f);
const char* FooGetName(Foo f, int* retLen);
void FooSetName(Foo f, char* name);

#ifdef __cplusplus
}
#endif // __cplusplus

#endif // WRAP_CPP_H

复制代码#include "src.hpp"
#include "c_src.h"
#include <cstring>

// 返回cxxFoo对象，但转换为void*
Foo FooNew()
{
    cxxFoo* ret = new cxxFoo("rokety");
    return (void*)ret;
}

void FooDestroy(Foo f)
{
    cxxFoo* foo = (cxxFoo*)f;
    delete foo;
}

// 封装cxxFoo的get_name方法
const char* FooGetName(Foo f, int* ret_len)
{
    cxxFoo* foo = (cxxFoo*)f;
    std::string name = foo->get_name();
    *ret_len = name.length();
    const char* ret_str = (const char*)malloc(*ret_len);
    memcpy((void*)ret_str, name.c_str(), *ret_len);
    return ret_str;
}

// 封装cxxFoo的set_name方法
void FooSetName(Foo f, char* name)
{
    cxxFoo* foo = (cxxFoo*)f;
    std::string _name(name, strlen(name));
    foo->set_name(_name);
}

复制代码package main

// #include "c_src.h"
// #include <stdlib.h>
import "C"

import (
	"fmt"
	"unsafe"
)

type GoFoo struct {
	foo C.Foo
}

func NewGoFoo() GoFoo {
	var ret GoFoo
	ret.foo = C.FooNew()
	return ret
}

func (f GoFoo) Destroy() {
	C.FooDestroy(f.foo)
}

func (f GoFoo) GetName() string {
	rLen := C.int(0)
	name := C.FooGetName(f.foo, &rLen)
	defer C.free(unsafe.Pointer(name))  // 必须使用C的free函数，释放FooGetName中malloc的内存
	return C.GoStringN(name, rLen)      // 从name构造出golang的string类型值
}

func (f GoFoo) SetName(name string) {
	cname := C.CString(name)        // 将golang的string类型值转换为c中的char*类型值，这里会调用到c的malloc
	C.FooSetName(f.foo, cname)
	C.free(unsafe.Pointer(cname))   // 释放上面malloc的内存
}

func main() {
	foo := NewGoFoo()
	fmt.Println(foo.GetName())
	foo.GetName()
	foo.SetName("new rokety")
	fmt.Println(foo.GetName())
	foo.Destroy()
}

复制代码#ifndef CXX_H
#define CXX_H

#include <string>

class cxxFoo
{
public:
    cxxFoo(std::string name);
    ~cxxFoo();
    std::string get_name();
    void set_name(std::string name);

private:
    std::string name;
};

#endif // CXX_H

复制代码#include "src.hpp"
#include <iostream>

cxxFoo::cxxFoo(std::string name)
{
    this->name = name;
}

cxxFoo::~cxxFoo()
{
}

std::string cxxFoo::get_name()
{
    return this->name;
}

void cxxFoo::set_name(std::string name)
{
    this->name = name;
}

复制代码public class HashMap<K,V>
         extends AbstractMap<K,V> 
         implements Map<K,V>, Cloneable, Serializable

复制代码/** 
  * Node  = HashMap的内部类，实现了Map.Entry接口，本质是 = 一个映射(键值对)
  * 实现了getKey()、getValue()、equals(Object o)和hashCode()等方法
  **/  

  static class Node<K,V> implements Map.Entry<K,V> {

        final int hash; // 哈希值，HashMap根据该值确定记录的位置
        final K key; // key
        V value; // value
        Node<K,V> next;// 链表下一个节点

        // 构造方法
        Node(int hash, K key, V value, Node<K,V> next) {
            this.hash = hash;
            this.key = key;
            this.value = value;
            this.next = next;
        }
        
        public final K getKey()        { return key; }   // 返回 与 此项 对应的键
        public final V getValue()      { return value; } // 返回 与 此项 对应的值
        public final String toString() { return key + "=" + value; }

        public final V setValue(V newValue) {
            V oldValue = value;
            value = newValue;
            return oldValue;
        }

      /** 
        * hashCode（） 
        */
        public final int hashCode() {
            return Objects.hashCode(key) ^ Objects.hashCode(value);
        }

      /** 
        * equals（）
        * 作用：判断2个Entry是否相等，必须key和value都相等，才返回true  
        */
        public final boolean equals(Object o) {
            if (o == this)
                return true;
            if (o instanceof Map.Entry) {
                Map.Entry<?,?> e = (Map.Entry<?,?>)o;
                if (Objects.equals(key, e.getKey()) &&
                    Objects.equals(value, e.getValue()))
                    return true;
            }
            return false;
        }
    }

复制代码 /**
  * 红黑树节点 实现类：继承自LinkedHashMap.Entry<K,V>类
  */
  static final class TreeNode<K,V> extends LinkedHashMap.Entry<K,V> {  

  	// 属性 = 父节点、左子树、右子树、删除辅助节点 + 颜色
    TreeNode<K,V> parent;  
    TreeNode<K,V> left;   
    TreeNode<K,V> right;
    TreeNode<K,V> prev;   
    boolean red;   

    // 构造函数
    TreeNode(int hash, K key, V val, Node<K,V> next) {  
        super(hash, key, val, next);  
    }  
  
    // 返回当前节点的根节点  
    final TreeNode<K,V> root() {  
        for (TreeNode<K,V> r = this, p;;) {  
            if ((p = r.parent) == null)  
                return r;  
            r = p;  
        }  
    }

复制代码V get(Object key); // 获得指定键的值
V put(K key, V value);  // 添加键值对
void putAll(Map<? extends K, ? extends V> m);  // 将指定Map中的键值对 复制到 此Map中
V remove(Object key);  // 删除该键值对

boolean containsKey(Object key); // 判断是否存在该键的键值对；是 则返回true
boolean containsValue(Object value);  // 判断是否存在该值的键值对；是 则返回true
 
Set<K> keySet();  // 单独抽取key序列，将所有key生成一个Set
Collection<V> values();  // 单独value序列，将所有value生成一个Collection

void clear(); // 清除哈希表中的所有键值对
int size();  // 返回哈希表中所有 键值对的数量 = 数组中的键值对 + 链表中的键值对
boolean isEmpty(); // 判断HashMap是否为空；size == 0时 表示为 空

复制代码import java.util.Collection;
import java.util.HashMap;
import java.util.Iterator;
import java.util.Map;
import java.util.Set;

public class HashMapTest {

    public static void main(String[] args) {
      /**
        * 1. 声明1个 HashMap的对象
        */
        Map<String, Integer> map = new HashMap<String, Integer>();

      /**
        * 2. 向HashMap添加数据（成对 放入 键 - 值对）
        */
        map.put("Android", 1);
        map.put("Java", 2);
        map.put("iOS", 3);
        map.put("数据挖掘", 4);
        map.put("产品经理", 5);

       /**
        * 3. 获取 HashMap 的某个数据
        */
        System.out.println("key = 产品经理时的值为：" + map.get("产品经理"));

      /**
        * 4. 获取 HashMap 的全部数据：遍历HashMap
        * 核心思想：
        * 步骤1：获得key-value对（Entry） 或 key 或 value的Set集合
        * 步骤2：遍历上述Set集合(使用for循环 、 迭代器（Iterator）均可)
        * 方法共有3种：分别针对 key-value对（Entry） 或 key 或 value
        */

        // 方法1：获得key-value的Set集合 再遍历
        System.out.println("方法1");
        // 1. 获得key-value对（Entry）的Set集合
        Set<Map.Entry<String, Integer>> entrySet = map.entrySet();

        // 2. 遍历Set集合，从而获取key-value
        // 2.1 通过for循环
        for(Map.Entry<String, Integer> entry : entrySet){
            System.out.print(entry.getKey());
            System.out.println(entry.getValue());
        }
        System.out.println("----------");
        // 2.2 通过迭代器：先获得key-value对（Entry）的Iterator，再循环遍历
        Iterator iter1 = entrySet.iterator();
        while (iter1.hasNext()) {
            // 遍历时，需先获取entry，再分别获取key、value
            Map.Entry entry = (Map.Entry) iter1.next();
            System.out.print((String) entry.getKey());
            System.out.println((Integer) entry.getValue());
        }


        // 方法2：获得key的Set集合 再遍历
        System.out.println("方法2");

        // 1. 获得key的Set集合
        Set<String> keySet = map.keySet();

        // 2. 遍历Set集合，从而获取key，再获取value
        // 2.1 通过for循环
        for(String key : keySet){
            System.out.print(key);
            System.out.println(map.get(key));
        }

        System.out.println("----------");

        // 2.2 通过迭代器：先获得key的Iterator，再循环遍历
        Iterator iter2 = keySet.iterator();
        String key = null;
        while (iter2.hasNext()) {
            key = (String)iter2.next();
            System.out.print(key);
            System.out.println(map.get(key));
        }


        // 方法3：获得value的Set集合 再遍历
        System.out.println("方法3");

        // 1. 获得value的Set集合
        Collection valueSet = map.values();

        // 2. 遍历Set集合，从而获取value
        // 2.1 获得values 的Iterator
        Iterator iter3 = valueSet.iterator();
        // 2.2 通过遍历，直接获取value
        while (iter3.hasNext()) {
            System.out.println(iter3.next());
        }

    }


}

// 注：对于遍历方式，推荐使用针对 key-value对（Entry）的方式：效率高
// 原因：
   // 1. 对于 遍历keySet 、valueSet，实质上 = 遍历了2次：1 = 转为 iterator 迭代器遍历、2 = 从 HashMap 中取出 key 的 value 操作（通过 key 值 hashCode 和 equals 索引）
   // 2. 对于 遍历 entrySet ，实质 = 遍历了1次 = 获取存储实体Entry（存储了key 和 value ）

复制代码方法1
Java2
iOS3
数据挖掘4
Android1
产品经理5
----------
Java2
iOS3
数据挖掘4
Android1
产品经理5
方法2
Java2
iOS3
数据挖掘4
Android1
产品经理5
----------
Java2
iOS3
数据挖掘4
Android1
产品经理5
方法3
2
3
4
1
5

复制代码 /** 
   * 主要参数 同  JDK 1.7 
   * 即：容量、加载因子、扩容阈值（要求、范围均相同）
   */

  // 1. 容量（capacity）： 必须是2的幂 & <最大容量（2的30次方）
  static final int DEFAULT_INITIAL_CAPACITY = 1 << 4; // 默认容量 = 16 = 1<<4 = 00001中的1向左移4位 = 10000 = 十进制的2^4=16
  static final int MAXIMUM_CAPACITY = 1 << 30; // 最大容量 =  2的30次方（若传入的容量过大，将被最大值替换）

  // 2. 加载因子(Load factor)：HashMap在其容量自动增加前可达到多满的一种尺度 
  final float loadFactor; // 实际加载因子
  static final float DEFAULT_LOAD_FACTOR = 0.75f; // 默认加载因子 = 0.75

  // 3. 扩容阈值（threshold）：当哈希表的大小 ≥ 扩容阈值时，就会扩容哈希表（即扩充HashMap的容量） 
  // a. 扩容 = 对哈希表进行resize操作（即重建内部数据结构），从而哈希表将具有大约两倍的桶数
  // b. 扩容阈值 = 容量 x 加载因子
  int threshold;

  // 4. 其他
  transient Node<K,V>[] table;  // 存储数据的Node类型 数组，长度 = 2的幂；数组的每个元素 = 1个单链表
  transient int size;// HashMap的大小，即 HashMap中存储的键值对的数量
 

  /** 
   * 与红黑树相关的参数
   */
   // 1. 桶的树化阈值：即 链表转成红黑树的阈值，在存储数据时，当链表长度 > 该值时，则将链表转换成红黑树
   static final int TREEIFY_THRESHOLD = 8; 
   // 2. 桶的链表还原阈值：即 红黑树转为链表的阈值，当在扩容（resize（））时（此时HashMap的数据存储位置会重新计算），在重新计算存储位置后，当原有的红黑树内数量 < 6时，则将 红黑树转换成链表
   static final int UNTREEIFY_THRESHOLD = 6;
   // 3. 最小树形化容量阈值：即 当哈希表中的容量 > 该值时，才允许树形化链表 （即 将链表 转换成红黑树）
   // 否则，若桶内元素太多时，则直接扩容，而不是树形化
   // 为了避免进行扩容、树形化选择的冲突，这个值不能小于 4 * TREEIFY_THRESHOLD
   static final int MIN_TREEIFY_CAPACITY = 64;

复制代码/**
  * 函数使用原型
  */
  Map<String,Integer> map = new HashMap<String,Integer>();

 /**
   * 源码分析：主要是HashMap的构造函数 = 4个
   * 仅贴出关于HashMap构造函数的源码
   */

public class HashMap<K,V>
    extends AbstractMap<K,V>
    implements Map<K,V>, Cloneable, Serializable{

    // 省略上节阐述的参数
    
  /**
     * 构造函数1：默认构造函数（无参）
     * 加载因子 & 容量 = 默认 = 0.75、16
     */
    public HashMap() {
        this.loadFactor = DEFAULT_LOAD_FACTOR;
    }

    /**
     * 构造函数2：指定“容量大小”的构造函数
     * 加载因子 = 默认 = 0.75 、容量 = 指定大小
     */
    public HashMap(int initialCapacity) {
        // 实际上是调用指定“容量大小”和“加载因子”的构造函数
        // 只是在传入的加载因子参数 = 默认加载因子
        this(initialCapacity, DEFAULT_LOAD_FACTOR);
        
    }

    /**
     * 构造函数3：指定“容量大小”和“加载因子”的构造函数
     * 加载因子 & 容量 = 自己指定
     */
    public HashMap(int initialCapacity, float loadFactor) {

    	// 指定初始容量必须非负，否则报错  
   		 if (initialCapacity < 0)  
           throw new IllegalArgumentException("Illegal initial capacity: " +  
                                           initialCapacity); 

        // HashMap的最大容量只能是MAXIMUM_CAPACITY，哪怕传入的 > 最大容量
        if (initialCapacity > MAXIMUM_CAPACITY)
            initialCapacity = MAXIMUM_CAPACITY;

        // 填充比必须为正  
    	if (loadFactor <= 0 || Float.isNaN(loadFactor))  
        	throw new IllegalArgumentException("Illegal load factor: " +  
                                           loadFactor);  
        // 设置 加载因子
        this.loadFactor = loadFactor;

        // 设置 扩容阈值
        // 注：此处不是真正的阈值，仅仅只是将传入的容量大小转化为：>传入容量大小的最小的2的幂，该阈值后面会重新计算
        // 下面会详细讲解 ->> 分析1
        this.threshold = tableSizeFor(initialCapacity); 

    }

    /**
     * 构造函数4：包含“子Map”的构造函数
     * 即 构造出来的HashMap包含传入Map的映射关系
     * 加载因子 & 容量 = 默认
     */

    public HashMap(Map<? extends K, ? extends V> m) {

        // 设置容量大小 & 加载因子 = 默认
        this.loadFactor = DEFAULT_LOAD_FACTOR; 

        // 将传入的子Map中的全部元素逐个添加到HashMap中
        putMapEntries(m, false); 
    }
}

   /**
     * 分析1：tableSizeFor(initialCapacity)
     * 作用：将传入的容量大小转化为：>传入容量大小的最小的2的幂
     * 与JDK 1.7对比：类似于JDK 1.7 中 inflateTable()里的 roundUpToPowerOf2(toSize)
     */
    static final int tableSizeFor(int cap) {
     int n = cap - 1;
     n |= n >>> 1;
     n |= n >>> 2;
     n |= n >>> 4;
     n |= n >>> 8;
     n |= n >>> 16;
     return (n < 0) ? 1 : (n >= MAXIMUM_CAPACITY) ? MAXIMUM_CAPACITY : n + 1;
}

复制代码 /**
   * 函数使用原型
   */
   map.put("Android", 1);
        map.put("Java", 2);
        map.put("iOS", 3);
        map.put("数据挖掘", 4);
        map.put("产品经理", 5);

   /**
     * 源码分析：主要分析HashMap的put函数
     */
    public V put(K key, V value) {
        // 1. 对传入数组的键Key计算Hash值 ->>分析1
        // 2. 再调用putVal（）添加数据进去 ->>分析2
        return putVal(hash(key), key, value, false, true);
    }

复制代码   /**
     * 分析1：hash(key)
     * 作用：计算传入数据的哈希码（哈希值、Hash值）
     * 该函数在JDK 1.7 和 1.8 中的实现不同，但原理一样 = 扰动函数 = 使得根据key生成的哈希码（hash值）分布更加均匀、更具备随机性，避免出现hash值冲突（即指不同key但生成同1个hash值）
     * JDK 1.7 做了9次扰动处理 = 4次位运算 + 5次异或运算
     * JDK 1.8 简化了扰动函数 = 只做了2次扰动 = 1次位运算 + 1次异或运算
     */

      // JDK 1.7实现：将 键key 转换成 哈希码（hash值）操作  = 使用hashCode() + 4次位运算 + 5次异或运算（9次扰动）
      static final int hash(int h) {
        h ^= k.hashCode(); 
        h ^= (h >>> 20) ^ (h >>> 12);
        return h ^ (h >>> 7) ^ (h >>> 4);
     }

      // JDK 1.8实现：将 键key 转换成 哈希码（hash值）操作 = 使用hashCode() + 1次位运算 + 1次异或运算（2次扰动）
      // 1. 取hashCode值： h = key.hashCode() 
      // 2. 高位参与低位的运算：h ^ (h >>> 16)  
      static final int hash(Object key) {
           int h;
            return (key == null) ? 0 : (h = key.hashCode()) ^ (h >>> 16);
            // a. 当key = null时，hash值 = 0，所以HashMap的key 可为null      
            // 注：对比HashTable，HashTable对key直接hashCode（），若key为null时，会抛出异常，所以HashTable的key不可为null
            // b. 当key ≠ null时，则通过先计算出 key的 hashCode()（记为h），然后 对哈希码进行 扰动处理： 按位 异或（^） 哈希码自身右移16位后的二进制
     }

   /**
     * 计算存储位置的函数分析：indexFor(hash, table.length)
     * 注：该函数仅存在于JDK 1.7 ，JDK 1.8中实际上无该函数（直接用1条语句判断写出），但原理相同
     * 为了方便讲解，故提前到此讲解
     */
     static int indexFor(int h, int length) {  
          return h & (length-1); 
          // 将对哈希码扰动处理后的结果 与运算(&) （数组长度-1），最终得到存储在数组table的位置（即数组下标、索引）
          }

复制代码   /**
     * 分析2：putVal(hash(key), key, value, false, true)
     */
     final V putVal(int hash, K key, V value, boolean onlyIfAbsent,
               boolean evict) {

    		Node<K,V>[] tab; Node<K,V> p; int n, i;

    	// 1. 若哈希表的数组tab为空，则 通过resize() 创建
    	// 所以，初始化哈希表的时机 = 第1次调用put函数时，即调用resize() 初始化创建
    	// 关于resize（）的源码分析将在下面讲解扩容时详细分析，此处先跳过
   		if ((tab = table) == null || (n = tab.length) == 0)
        n = (tab = resize()).length;

    	// 2. 计算插入存储的数组索引i：根据键值key计算的hash值 得到
    	// 此处的数组下标计算方式 = i = (n - 1) & hash，同JDK 1.7中的indexFor（），上面已详细描述

    	// 3. 插入时，需判断是否存在Hash冲突：
    	// 若不存在（即当前table[i] == null），则直接在该数组位置新建节点，插入完毕
    	// 否则，代表存在Hash冲突，即当前存储位置已存在节点，则依次往下判断：a. 当前位置的key是否与需插入的key相同、b. 判断需插入的数据结构是否为红黑树 or 链表
    	if ((p = tab[i = (n - 1) & hash]) == null)
        tab[i] = newNode(hash, key, value, null);  // newNode(hash, key, value, null)的源码 = new Node<>(hash, key, value, next)

    else {
        Node<K,V> e; K k;

        // a. 判断 table[i]的元素的key是否与 需插入的key一样，若相同则 直接用新value 覆盖 旧value
        // 判断原则：equals（）
        if (p.hash == hash &&
            ((k = p.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
            e = p;

        // b. 继续判断：需插入的数据结构是否为红黑树 or 链表
        // 若是红黑树，则直接在树中插入 or 更新键值对
        else if (p instanceof TreeNode)
            e = ((TreeNode<K,V>)p).putTreeVal(this, tab, hash, key, value); ->>分析3

        // 若是链表,则在链表中插入 or 更新键值对
        // i.  遍历table[i]，判断Key是否已存在：采用equals（） 对比当前遍历节点的key 与 需插入数据的key：若已存在，则直接用新value 覆盖 旧value
        // ii. 遍历完毕后仍无发现上述情况，则直接在链表尾部插入数据
        // 注：新增节点后，需判断链表长度是否>8（8 = 桶的树化阈值）：若是，则把链表转换为红黑树
        
        else {
            for (int binCount = 0; ; ++binCount) {
            	// 对于ii：若数组的下1个位置，表示已到表尾也没有找到key值相同节点，则新建节点 = 插入节点
            	// 注：此处是从链表尾插入，与JDK 1.7不同（从链表头插入，即永远都是添加到数组的位置，原来数组位置的数据则往后移）
                if ((e = p.next) == null) {
                    p.next = newNode(hash, key, value, null);

                    // 插入节点后，若链表节点>数阈值，则将链表转换为红黑树
                    if (binCount >= TREEIFY_THRESHOLD - 1) 
                        treeifyBin(tab, hash); // 树化操作
                    break;
                }

                // 对于i
                if (e.hash == hash &&
                    ((k = e.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
                    break;

                // 更新p指向下一个节点，继续遍历
                p = e;
            }
        }

        // 对i情况的后续操作：发现key已存在，直接用新value 覆盖 旧value & 返回旧value
        if (e != null) { 
            V oldValue = e.value;
            if (!onlyIfAbsent || oldValue == null)
                e.value = value;
            afterNodeAccess(e); // 替换旧值时会调用的方法（默认实现为空）
            return oldValue;
        }
    }

    ++modCount;

    // 插入成功后，判断实际存在的键值对数量size > 最大容量threshold
    // 若 > ，则进行扩容 ->>分析4（但单独讲解，请直接跳出该代码块）
    if (++size > threshold)
        resize();

    afterNodeInsertion(evict);// 插入成功时会调用的方法（默认实现为空）
    return null;

}

	/**
     * 分析3：putTreeVal(this, tab, hash, key, value)
     * 作用：向红黑树插入 or 更新数据（键值对）
     * 过程：遍历红黑树判断该节点的key是否与需插入的key 相同：
     *      a. 若相同，则新value覆盖旧value
     *      b. 若不相同，则插入
     */

     final TreeNode<K,V> putTreeVal(HashMap<K,V> map, Node<K,V>[] tab,
                                       int h, K k, V v) {
            Class<?> kc = null;
            boolean searched = false;
            TreeNode<K,V> root = (parent != null) ? root() : this;
            for (TreeNode<K,V> p = root;;) {
                int dir, ph; K pk;
                if ((ph = p.hash) > h)
                    dir = -1;
                else if (ph < h)
                    dir = 1;
                else if ((pk = p.key) == k || (k != null && k.equals(pk)))
                    return p;
                else if ((kc == null &&
                          (kc = comparableClassFor(k)) == null) ||
                         (dir = compareComparables(kc, k, pk)) == 0) {
                    if (!searched) {
                        TreeNode<K,V> q, ch;
                        searched = true;
                        if (((ch = p.left) != null &&
                             (q = ch.find(h, k, kc)) != null) ||
                            ((ch = p.right) != null &&
                             (q = ch.find(h, k, kc)) != null))
                            return q;
                    }
                    dir = tieBreakOrder(k, pk);
                }

                TreeNode<K,V> xp = p;
                if ((p = (dir <= 0) ? p.left : p.right) == null) {
                    Node<K,V> xpn = xp.next;
                    TreeNode<K,V> x = map.newTreeNode(h, k, v, xpn);
                    if (dir <= 0)
                        xp.left = x;
                    else
                        xp.right = x;
                    xp.next = x;
                    x.parent = x.prev = xp;
                    if (xpn != null)
                        ((TreeNode<K,V>)xpn).prev = x;
                    moveRootToFront(tab, balanceInsertion(root, x));
                    return null;
                }
            }
        }

复制代码   /**
     * 分析4：resize（）
     * 该函数有2种使用情况：1.初始化哈希表 2.当前数组容量过小，需扩容
     */
   final Node<K,V>[] resize() {
    Node<K,V>[] oldTab = table; // 扩容前的数组（当前数组）
    int oldCap = (oldTab == null) ? 0 : oldTab.length; // 扩容前的数组的容量 = 长度
    int oldThr = threshold;// 扩容前的数组的阈值
    int newCap, newThr = 0;

    // 针对情况2：若扩容前的数组容量超过最大值，则不再扩充
    if (oldCap > 0) {
        if (oldCap >= MAXIMUM_CAPACITY) {
            threshold = Integer.MAX_VALUE;
            return oldTab;
        }

        // 针对情况2：若无超过最大值，就扩充为原来的2倍
        else if ((newCap = oldCap << 1) < MAXIMUM_CAPACITY &&
                 oldCap >= DEFAULT_INITIAL_CAPACITY)
            newThr = oldThr << 1; // 通过右移扩充2倍
    }

    // 针对情况1：初始化哈希表（采用指定 or 默认值）
    else if (oldThr > 0) // initial capacity was placed in threshold
        newCap = oldThr;

    else {               // zero initial threshold signifies using defaults
        newCap = DEFAULT_INITIAL_CAPACITY;
        newThr = (int)(DEFAULT_LOAD_FACTOR * DEFAULT_INITIAL_CAPACITY);
    }

    // 计算新的resize上限
    if (newThr == 0) {
        float ft = (float)newCap * loadFactor;
        newThr = (newCap < MAXIMUM_CAPACITY && ft < (float)MAXIMUM_CAPACITY ?
                  (int)ft : Integer.MAX_VALUE);
    }

    threshold = newThr;
    @SuppressWarnings({"rawtypes","unchecked"})
        Node<K,V>[] newTab = (Node<K,V>[])new Node[newCap];
    table = newTab;

    if (oldTab != null) {
        // 把每个bucket都移动到新的buckets中
        for (int j = 0; j < oldCap; ++j) {
            Node<K,V> e;
            if ((e = oldTab[j]) != null) {
                oldTab[j] = null;

                if (e.next == null)
                    newTab[e.hash & (newCap - 1)] = e;
                else if (e instanceof TreeNode)
                    ((TreeNode<K,V>)e).split(this, newTab, j, oldCap);

                else { // 链表优化重hash的代码块
                    Node<K,V> loHead = null, loTail = null;
                    Node<K,V> hiHead = null, hiTail = null;
                    Node<K,V> next;
                    do {
                        next = e.next;
                        // 原索引
                        if ((e.hash & oldCap) == 0) {
                            if (loTail == null)
                                loHead = e;
                            else
                                loTail.next = e;
                            loTail = e;
                        }
                        // 原索引 + oldCap
                        else {
                            if (hiTail == null)
                                hiHead = e;
                            else
                                hiTail.next = e;
                            hiTail = e;
                        }
                    } while ((e = next) != null);
                    // 原索引放到bucket里
                    if (loTail != null) {
                        loTail.next = null;
                        newTab[j] = loHead;
                    }
                    // 原索引+oldCap放到bucket里
                    if (hiTail != null) {
                        hiTail.next = null;
                        newTab[j + oldCap] = hiHead;
                    }
                }
            }
        }
    }
    return newTab;
}

复制代码/**
   * 函数原型
   * 作用：根据键key，向HashMap获取对应的值
   */ 
   map.get(key)；


 /**
   * 源码分析
   */ 
   public V get(Object key) {
    Node<K,V> e;
    // 1. 计算需获取数据的hash值
    // 2. 通过getNode（）获取所查询的数据 ->>分析1
    // 3. 获取后，判断数据是否为空
    return (e = getNode(hash(key), key)) == null ? null : e.value;
}

/**
   * 分析1：getNode(hash(key), key))
   */ 
final Node<K,V> getNode(int hash, Object key) {
    Node<K,V>[] tab; Node<K,V> first, e; int n; K k;

    // 1. 计算存放在数组table中的位置
    if ((tab = table) != null && (n = tab.length) > 0 &&
        (first = tab[(n - 1) & hash]) != null) {

        // 4. 通过该函数，依次在数组、红黑树、链表中查找（通过equals（）判断）
        // a. 先在数组中找，若存在，则直接返回
        if (first.hash == hash && // always check first node
            ((k = first.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
            return first;

        // b. 若数组中没有，则到红黑树中寻找
        if ((e = first.next) != null) {
            // 在树中get
            if (first instanceof TreeNode)
                return ((TreeNode<K,V>)first).getTreeNode(hash, key);

            // c. 若红黑树中也没有，则通过遍历，到链表中寻找
            do {
                if (e.hash == hash &&
                    ((k = e.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
                    return e;
            } while ((e = e.next) != null);
        }
    }
    return null;
}

复制代码
void clear(); // 清除哈希表中的所有键值对
int size();  // 返回哈希表中所有 键值对的数量 = 数组中的键值对 + 链表中的键值对
boolean isEmpty(); // 判断HashMap是否为空；size == 0时 表示为 空 

void putAll(Map<? extends K, ? extends V> m);  // 将指定Map中的键值对 复制到 此Map中
V remove(Object key);  // 删除该键值对

boolean containsKey(Object key); // 判断是否存在该键的键值对；是 则返回true
boolean containsValue(Object value);  // 判断是否存在该值的键值对；是 则返回true

复制代码/**
   * 源码分析：resize(2 * table.length)
   * 作用：当容量不足时（容量 > 阈值），则扩容（扩到2倍）
   */ 
   void resize(int newCapacity) {  
    
    // 1. 保存旧数组（old table） 
    Entry[] oldTable = table;  

    // 2. 保存旧容量（old capacity ），即数组长度
    int oldCapacity = oldTable.length; 

    // 3. 若旧容量已经是系统默认最大容量了，那么将阈值设置成整型的最大值，退出    
    if (oldCapacity == MAXIMUM_CAPACITY) {  
        threshold = Integer.MAX_VALUE;  
        return;  
    }  
  
    // 4. 根据新容量（2倍容量）新建1个数组，即新table  
    Entry[] newTable = new Entry[newCapacity];  

    // 5. （重点分析）将旧数组上的数据（键值对）转移到新table中，从而完成扩容 ->>分析1.1 
    transfer(newTable); 

    // 6. 新数组table引用到HashMap的table属性上
    table = newTable;  

    // 7. 重新设置阈值  
    threshold = (int)(newCapacity * loadFactor); 
} 

 /**
   * 分析1.1：transfer(newTable); 
   * 作用：将旧数组上的数据（键值对）转移到新table中，从而完成扩容
   * 过程：按旧链表的正序遍历链表、在新链表的头部依次插入
   */ 
void transfer(Entry[] newTable) {
      // 1. src引用了旧数组
      Entry[] src = table; 

      // 2. 获取新数组的大小 = 获取新容量大小                 
      int newCapacity = newTable.length;

      // 3. 通过遍历 旧数组，将旧数组上的数据（键值对）转移到新数组中
      for (int j = 0; j < src.length; j++) { 
          // 3.1 取得旧数组的每个元素  
          Entry<K,V> e = src[j];           
          if (e != null) {
              // 3.2 释放旧数组的对象引用（for循环后，旧数组不再引用任何对象）
              src[j] = null; 

              do { 
                  // 3.3 遍历 以该数组元素为首 的链表
                  // 注：转移链表时，因是单链表，故要保存下1个结点，否则转移后链表会断开
                  Entry<K,V> next = e.next; 
                 // 3.3 重新计算每个元素的存储位置
                 int i = indexFor(e.hash, newCapacity); 
                 // 3.4 将元素放在数组上：采用单链表的头插入方式 = 在链表头上存放数据 = 将数组位置的原有数据放在后1个指针、将需放入的数据放到数组位置中
                 // 即 扩容后，可能出现逆序：按旧链表的正序遍历链表、在新链表的头部依次插入
                 e.next = newTable[i]; 
                 newTable[i] = e;  
                 // 访问下1个Entry链上的元素，如此不断循环，直到遍历完该链表上的所有节点
                 e = next;             
             } while (e != null);
             // 如此不断循环，直到遍历完数组上的所有数据元素
         }
     }
 }

复制代码val b = a!!.length

复制代码/**
 * Created by quanke on 2018/1/9.
 * Site:http://woquanke.com .
 */
@RunWith(SpringRunner::class)
@SpringBootTest(webEnvironment = SpringBootTest.WebEnvironment.RANDOM_PORT)
class ApplicationTests {
    val log = LogFactory.getLog(ApplicationTests::class.java)!!
    @Autowired
    lateinit var restTemplate: TestRestTemplate
    
    @Test
    fun `GET when given quanke then returns "Hello, quanke"`() {
        // Given
        val name = "quanke"
        // When
        val body = restTemplate.getForObject("/users/hello/{name}", String::class.java, name)
        // Then
        assertThat(body).isEqualTo("Hello, $name")
    }
}

复制代码val l: Int = if (b != null) b.length else -1

复制代码val l = b?.length ?: -1

复制代码b?.length

复制代码quanke?.department?.head?.name

复制代码val listWithNulls: List<String?> = listOf("A", null)
for (item in listWithNulls) {
     item?.let { println(it) } // 输出 A 并忽略 null
}

复制代码private var a: String? = null
fun aLetDemo() {
    if (a != null) {
        test(a)
    }
}

复制代码private var a: String? = null
fun aLetDemo() {
    if (a != null) {
        test(a!!)
    }
}

复制代码private var a: String? = null
fun aLetDemo() {
    if (a != null) {
        a?.let {
            test(it)
        }
    }
}

复制代码public final class StringUtil {
    /**
     * 删除所有的标点符号
     *
     * @param str 处理的字符串
     */
    public  static String trimPunct(String str) {
        if(isEmpty(str)){
            return "";
        }
        return str.replaceAll("[\\pP\\p{Punct}]", "");
    }
}

复制代码/**
 * 删除所有的标点符号
 *
 * @param str 处理的字符串
 */
fun String.trimPunct(): String {
    return if (this.isEmpty()) {
        ""
    } else this.replace("[\\pP\\p{Punct}]".toRegex(), "")
}

复制代码fun main(args: Array<String>) {
    val a = "把我的标点符号去掉吧，全科。"
    print(a.trimPunct())
}

复制代码把我的标点符号去掉吧全科
Process finished with exit code 0

复制代码val site = "http://woquanke.com"
val sb: StringBuilder = StringBuilder()
sb.append("我的博客名字叫《我全科》，我的博客地址是：")
sb.append(site)
println(sb.toString())

复制代码val site = "http://woquanke.com"
println("我的博客名字叫《我全科》，我的博客地址是：$site")

复制代码data class User(val name: String, val age: Int)

复制代码// 作为表达式
val max = if (a > b) a else b

复制代码when (x) {
    1 -> print("x == 1")
    2 -> print("x == 2")
    else -> { // 注意这个块
        print("x is neither 1 nor 2")
    }
}

复制代码when (x) {
    0, 1 -> print("x == 0 or x == 1")
    else -> print("otherwise")
}

复制代码when (x) {
    parseInt(s) -> print("s encodes x")
    else -> print("s does not encode x")
}

复制代码when (x) {
    in 1..10 -> print("x is in the range")
    in validNumbers -> print("x is valid")
    !in 10..20 -> print("x is outside the range")
    else -> print("none of the above")
}

复制代码fun hasPrefix(x: Any) = when(x) {
    is String -> x.startsWith("prefix")
    else -> false
}

复制代码when {
    x.isOdd() -> print("x is odd")
    x.isEven() -> print("x is even")
    else -> print("x is funny")
}

复制代码fun classCast(a: Any) {
    if (a is String) {
        print(a.length) //编译器自动把a转换为String类型
    }
}

复制代码if (a !is String) return
    print(a.length) //编译器自动把x转换为String类型：
    // ||右侧, a自动转换为String类型
    if (a !is String || a.length == 0) return
    // &&右侧, a自动转换为String类型
    if (a is String && a.length > 0) {
        print(a.length) // a 自动转换为字符串
    }
    //智能转换(smart casts)也用于when表达式和while循环
    when (a) {
        is Int -> print(a + 1)
        is String -> print(a.length + 1)
        is IntArray -> print(a.sum())
    }

复制代码val a: String? = b as? String

复制代码// 循环5次，且步长为1的递增
for (i in 0 until 5){
  print("i => $i \t")
}

复制代码i => 0  i => 1  i => 2  i => 3  i => 4

复制代码// 循环5次，且步长为1的递减
for (i in 15 downTo 11){
    print("i => $i \t")
}

复制代码i => 15     i => 14     i => 13     i => 12     i => 11

复制代码print("使用 符号`..`的打印结果\n")
for (i in 20 .. 25){
    print("i => $i \t")
}
println()
print("使用until的打印结果\n")
for (i in 20 until 25){
    print("i => $i \t")
}

复制代码i => 20     i => 21     i => 22     i => 23     i => 24     i => 25

复制代码i => 20     i => 21     i => 22     i => 23     i => 24

复制代码for (i in 10 until 16 step 2){
    print("i => $i \t")
}

复制代码i => 10     i => 12     i => 14

复制代码for (i in "abcdefg"){
    print("i => $i \t")
}

复制代码i => a  i => b  i => c  i => d  i => e  i => f  i => g

复制代码var arrayListOne = arrayOf(10,20,30,40,50)
for (i in arrayListOne){
    print("i => $i \t")
}

复制代码i => 10     i => 20     i => 30     i => 40     i => 50

复制代码var arrayListTwo = arrayOf(1,3,5,7,9)
for (i in arrayListTwo.indices){
    println("arrayListTwo[$i] => " + arrayListTwo[i])
}

复制代码arrayListTwo[0] => 1
arrayListTwo[1] => 3
arrayListTwo[2] => 5
arrayListTwo[3] => 7
arrayListTwo[4] => 9

复制代码var arrayListTwo = arrayOf(1,3,5,7,9)
for ((index,value) in arrayListTwo.withIndex()){
    println("index => $index \t value => $value")
}

复制代码index => 0   value => 1
index => 1   value => 3
index => 2   value => 5
index => 3   value => 7
index => 4   value => 9

复制代码/**
  *   Creates an iterator for iterating over the elements of the array.
  */
public operator fun iterator(): Iterator<T>

复制代码public interface Iterator<out T> {
/**
  * Returns the next element in the iteration.
  */
public operator fun next(): T
/**
  * Returns `true` if the iteration has more elements.
  */
public operator fun hasNext(): Boolean
}

复制代码var arrayListThree = arrayOf(2,'a',3,false,9)
var iterator: Iterator<Any> = arrayListThree.iterator()
while (iterator.hasNext()){
    println(iterator.next())
}

复制代码2
a
3
false
9

复制代码val names = arrayOf("Amy", "Alex", "Bob", "Cindy", "Jeff", "Jack", "Sunny", "Sara", "Steven")  
  
//筛选S开头的人名  
val sName = names.filter { it.startsWith("S") }.toList()  
  
//按首字母分组并排序  
val nameGroup = names.groupBy { it[0] }  
        .toSortedMap( Comparator { key1, key2 -> key1.compareTo(key2) })

复制代码fun log(tag: String, content: String) {
    println("tag:$tag-->$content")
}
fun log( content: String) {
    log("quanke","")
}

复制代码fun log(tag: String="quanke", content: String) {
    println("tag:$tag-->$content")
}

复制代码@Service
public class KeyGen{
   @Autowired
   private KeyGenRepository keyGenRepository;
   public long genNo(){
   KeyGen keyGen = new KeyGen();
   keyGenRepository.genarateNo(keyGen );
   //这个就是我们需要的no
   long no = keyGen.getNo();
   }
}

复制代码private String generateOrderNo() {
        StringBuffer sbf=new StringBuffer();
        //前缀
        sbf.append("100");
        long no = keyGen.genNo();
        sbf.append(no);
        return sbf.toString();
    }

复制代码warehouse1:数据库0
warehouse2:数据库0
warehouse3:数据库1
warehouse4:数据库1
warehouse5:数据库2
warehouse6:数据库2
warehouse7:数据库3
warehouse8:数据库3
warehouse9:数据库3
warehouse10:数据库4
。。。。。。
。。。。。。
warehouse50:数据库9

复制代码SimpleDateFormat formatShort = new SimpleDateFormat("yyMMdd");
Date now = new Date();
String currentDate = formatShort.format(now);

复制代码import time  
import threading  
class MyThread(threading.Thread):  
    def run(self):  
        time.sleep(1)  
        a = 1 + 1  
        print(a)  
for _ in range(5):  
    th = MyThread()  
    th.start()

复制代码import threading  
import requests  
from bs4 import BeautifulSoup  
class MyThread(threading.Thread):  
    def __init__(self, i):  
        threading.Thread.__init__(self)  
        self.i = i  
    def run(self):  
        url = 'https://movie.douban.com/top250?start={}&filter='.format(self.i*25)  
        r = requests.get(url)  
        soup = BeautifulSoup(r.content, 'html.parser')  
        lis = soup.find('ol', class_='grid_view').find_all('li')  
        for li in lis:  
            title = li.find('span', class_="title").text  
            print(title)  
for i in range(10):  
    th = MyThread(i)  
    th.start()

复制代码import time  
import threading  
class MyThread(threading.Thread):  
    def __init__(self, name):  
        threading.Thread.__init__(self)  
        self.name = name  
    def run(self):  
        a = 1 + 1  
        print(threading.currentThread().name)  
        time.sleep(1)  
        print(self.name)  
        time.sleep(1)  
        print(self.is_alive())  
t = time.time()  
ths = [MyThread('thread {}'.format(i)) for i in range(3)]  
for th in ths:  
    th.start()  
print(threading.activeCount())  
for th in ths:  
    th.join()  
print(time.time() - t)

复制代码thread 0  
thread 1  
thread 2  
4  
thread 0  
thread 2  
thread 1  
True  
True  
True  
2.0039498805999756

复制代码import threading  
import requests  
from bs4 import BeautifulSoup  
def gettitle(page):  
    url = 'https://movie.douban.com/top250?start={}&filter='.format(page*25)  
    r = requests.get(url)  
    soup = BeautifulSoup(r.content, 'html.parser')  
    lis = soup.find('ol', class_='grid_view').find_all('li')  
    for li in lis:  
        title = li.find('span', class_="title").text  
        print(title)  
class MyThread(threading.Thread):  
    def __init__(self, target, **args):  
        threading.Thread.__init__(self)  
        self.target = target  
        self.args = args  
    def run(self):  
        self.target(**self.args)  
for i in range(10):  
    th = MyThread(gettitle, page = i)  
    th.start()

复制代码public static <T> T checkNotNull(T reference, @Nullable Object errorMessage) {    if(reference == null) {        throw new NullPointerException(String.valueOf(errorMessage));    } else {        return reference;    }}Preconditions.checkNotNull(name, "name is null");

复制代码assertThat(fellowship).extracting("name")                      .contains("Boromir", "Gandalf", "Frodo", "Legolas")

复制代码void load(InStream& in, u32 fileVersion) {
        // Load expected member variables
        in >> m_position;
        in >> m_direction;
        // Load a newer variable only if the file version being loaded is 2 or greater
 
        if (fileVersion >= 2) {
            in >> m_velocity;
        }
    }

复制代码
    private String id;
    private String username;
    private String password;
    private String email;
    private String cellphone;
    private String address;

	//各种setter、getter

复制代码
CREATE TABLE user (

  id        VARCHAR(40) PRIMARY KEY,
  username  VARCHAR(20) NOT NULL,
  cellphone VARCHAR(20) NOT NULL,
  address   VARCHAR(40) NOT NULL,
  email     VARCHAR(30),
  password  VARCHAR(30) NOT NULL

);