前言
最近发现一款去除图片水印的开源软件 IOPaint,感觉很不错,分享一下。它是一款基于 SOTA AI 模型的软件,可以实现从图片中擦除任何不需要的物体、缺陷、人,还可以替换掉(通过stable diffusion),并且还能够支持 CPU 运行(当然替换功能 stable diffusion 使用 CPU 太慢了,不建议使用),以往的深度学习软件只能使用 GPU,这款工具还可以支持 CPU 就很满足需求。并且这款工具还通过插件支持其它功能,如脸部修复、图片超分辨率、移除背景等
- github地址:github.com/Sanster/IOP…
一、去除水印
1.1 安装部署
通过pip安装
1 | pip install torch==2.1.2 torchvision==0.16.2 |
在安装完成后,通过如下命令启动,可以指定 model 路径
1 | iopaint start --model=lama --model-dir=models --device=cpu --port=8080 |
执行命令后,会从 github上下载模型文件,如果下载太慢,可手动下载,并放在models\torch\hub\checkpoints
下面
github模型文件:github.com/Sanster/mod…
1.2 实战
当部署完成后,可通过localhost:8080
来访问web界面
二、面部修复
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2.1 安装运行
按照下面命令安装运行
1 | pip install facexlib |
在运行时,会从 github 下载模型文件,同样可以手动下载放在和上面模型同样位置
github 模型文件地址:
2.2 使用
三、图像提升分辨率
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3.1 安装
1 | pip install realesrgan |
github 模型文件地址:github.com/xinntao/Rea…
3.2 使用
四、移除背景
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4.1 安装
1 | pip install rembg |
4.2 使用
五、报错及解决方法
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5.1 ERROR: Cannot install gfpgan
1 | from facexlib.version import __version__ |
原因:没有安装facexlib
解决方法:
1 | pip install facexlib |
5.2 The conflict is caused by: gfpgan 1.3.8 depends on tb-nightly
1 | ERROR: Cannot install gfpgan==0.2.1, gfpgan==0.2.3, gfpgan==0.2.4, gfpgan==1.3.0, gfpgan==1.3.1, gfpgan==1.3.2, gfpgan==1.3.4, gfpgan==1.3.5, gfpgan==1.3.6, gfpgan==1.3.7 and gfpgan==1.3.8 because these package versions have conflicting dependencies. |
原因:依赖问题,当前源为清华源
解决方法:换源安装 tb-nightly
1 | pip install tb-nightly -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple |
5.3 Initialize RemoveBG plugin Traceback
1 | ConnectTimeoutError: (<urllib3.connection.HTTPSConnection object at 0x000000004842BA60>, 'Connection to huggingface.co |
原因:需要从 huggingface.co 下载模型,直连超时,换个镜像
解决方法:
1 | pip install huggingface |
参考
本文转载自: 掘金